中文短文本聚类算法的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-16页
·短文本聚类的背景和意义	第10页
·短文本聚类的特点	第10-11页
·国内外研究现状	第11-14页
·本文的主要工作及结构安排	第14-16页
第2章 相关技术介绍	第16-26页
·文本预处理	第16-17页
·传统的短文本聚类算法	第17-22页
·K-means算法	第17-18页
·K-medoids算法	第18-19页
·BIRCH算法	第19-21页
·EM算法	第21-22页
·CHIR算法和CHIR-TCFS算法	第22-25页
·本章小结	第25-26页
第3章 短文本聚类算法研究	第26-37页
·CHIR算法存在问题及改进思路	第26-28页
·CHIR算法的改进	第28-30页
·对TCFS算法初始聚类中心选择的改进	第30-33页
·CHIRF-NTCFS算法	第33-36页
·本章小结	第36-37页
第4章 短文本聚类算法的实验及结果分析	第37-54页
·实验相关工作	第37-40页
·实验环境	第37页
·实验数据	第37-38页
·文本预处理	第38-39页
·文本相似度计算	第39页
·算法的性能评估依据	第39-40页
·CHIRF-NTCFS算法的最优参数实验	第40-45页
·对比实验结果与分析	第45-53页
·基于文本规模的三种算法聚类效果的对比实验	第45-49页
·基于聚簇数目的三种算法聚类效果的对比实验	第49-53页
·本章小结	第53-54页
第5章 总结与展望	第54-56页
·本文工作总结	第54页
·对未来的展望	第54-56页
参考文献	第56-59页
致谢	第59页