基于成组技术的订单式Job Shop调度方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·成组技术 | 第11-12页 |
| ·作业车间调度 | 第12-14页 |
| ·智能调度算法 | 第14-15页 |
| ·论文研究内容及结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 Job Shop车间成组作业调度模型 | 第17-27页 |
| ·面向订单制造调度需求分析 | 第17-21页 |
| ·MTO生产模式主要功能 | 第17-18页 |
| ·面向订单生产模式的主要特点 | 第18-19页 |
| ·面向订单制造核心问题 | 第19页 |
| ·基于MTO调度类型 | 第19-21页 |
| ·作业成组策略和虚拟机 | 第21-23页 |
| ·零件分类方法分析 | 第21-22页 |
| ·虚拟件 | 第22-23页 |
| ·基于虚拟件的调度问题建模 | 第23-26页 |
| ·调度模型符号与假设 | 第23-24页 |
| ·目标函数 | 第24-25页 |
| ·约束条件 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 面向订单成组调度策略 | 第27-35页 |
| ·订单成组调度策略 | 第27-29页 |
| ·交工期相似性 | 第28页 |
| ·生产工艺相似性 | 第28页 |
| ·生产力限制 | 第28-29页 |
| ·虚拟件成组策略 | 第29-34页 |
| ·成组策略 | 第30-33页 |
| ·虚拟件加工时间 | 第33页 |
| ·虚拟件成组仿真 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 改进蚁群调度算法 | 第35-43页 |
| ·蚁群算法概述 | 第35-37页 |
| ·蚁群算法基本思想 | 第35-36页 |
| ·蚁群算法应用范围 | 第36页 |
| ·蚁群算法与其它算法比较 | 第36-37页 |
| ·蚁群算法改进 | 第37-40页 |
| ·蚂蚁参数设定 | 第38页 |
| ·转移概率 | 第38页 |
| ·信息素更新机制 | 第38-39页 |
| ·算法流程图 | 第39-40页 |
| ·仿真研究 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 仿真研究与分析 | 第43-53页 |
| ·研究方案 | 第43页 |
| ·算例介绍 | 第43-44页 |
| ·仿真结果 | 第44-51页 |
| ·订单成组分析 | 第44-45页 |
| ·工件成组分析 | 第45-51页 |
| ·带有精英策略的蚁群算法分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 结论 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
