离散变量结构优化的多区域混合遗传算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·结构优化设计的研究背景 | 第10页 |
| ·结构优化设计的研究意义 | 第10-11页 |
| ·离散变量结构优化设计的发展概况 | 第11-13页 |
| ·离散变量结构优化设计的方法 | 第11-12页 |
| ·离散变量结构优化的难点 | 第12-13页 |
| ·遗传算法研究进展 | 第13-15页 |
| ·课题的主要内容 | 第15-17页 |
| 2 离散变量结构优化设计的直接搜索法 | 第17-28页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·离散变量结构优化设计的基本概念 | 第17-19页 |
| ·离散变量结构优化设计的数学模型 | 第17-18页 |
| ·离散变量结构优化设计的特点 | 第18-19页 |
| ·拟满应力方法 | 第19-22页 |
| ·拟满应力设计的数学模型 | 第20页 |
| ·拟满应力设计的算法 | 第20-22页 |
| ·斐波那契（Fibonacci）方法 | 第22-24页 |
| ·菲波那契数列 | 第22-23页 |
| ·一维斐波那契算法 | 第23页 |
| ·多维问题的菲波那契搜索法 | 第23-24页 |
| ·相对差商算法 | 第24-27页 |
| ·相对差商算法的基本思想 | 第25-26页 |
| ·相对差商算法的计算过程 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 遗传算法理论和改进遗传算法 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第28-29页 |
| ·简单遗传算法 | 第29-31页 |
| ·遗传算法的思想 | 第29页 |
| ·遗传算法的基本遗传算子 | 第29-31页 |
| ·遗传算法的特点 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的数学理论 | 第32-33页 |
| ·模式定理 | 第32页 |
| ·积木块假 | 第32-33页 |
| ·隐含并行性 | 第33页 |
| ·收敛性 | 第33页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第33-35页 |
| ·染色体编码方法 | 第33页 |
| ·个体适应度评价函数 | 第33-34页 |
| ·约束条件的处理方法 | 第34页 |
| ·遗传算法实现步骤 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第35-36页 |
| ·改进遗传算法 | 第36-38页 |
| ·倒位算子 | 第36-37页 |
| ·杰出个体保存策略 | 第37页 |
| ·最差个体替换策略 | 第37页 |
| ·佳点排序法 | 第37页 |
| ·适应度指数变换尺度 | 第37-38页 |
| ·采用变交叉率、变变异率的做法 | 第38页 |
| ·改进遗传算法的意义 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 4 多区域混合遗传算法 | 第40-55页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·多区域混合遗传算法的数学模型 | 第40-41页 |
| ·设计变量的转换 | 第41页 |
| ·群体的数据结构 | 第41页 |
| ·编码方法 | 第41页 |
| ·解码方法 | 第41页 |
| ·多区域混合遗传算法的实施 | 第41-44页 |
| ·多区域混合遗传算法的步骤 | 第41-42页 |
| ·多区域混合遗传算法的程序框图 | 第42页 |
| ·多区域混合遗传算法的程序系统 | 第42-44页 |
| ·结构优化设计算例 | 第44-54页 |
| ·测试方程式的验证 | 第44-48页 |
| ·结构优化设计算例 | 第48-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 5 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 多区域混合遗传算法源程序 | 第60-79页 |
