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大规模实时数据流连接关键技术的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
插图索引第12-14页
算法索引第14-15页
第一章 绪论第15-25页
   ·论文研究背景第15-18页
     ·大数据产生背景第15-16页
     ·数据流概念及特征第16-17页
     ·主流数据流计算环境第17-18页
   ·论文研究问题的提出第18-22页
     ·数据流直方图的高效构建方法第20页
     ·分布式环境下二路数据流连接第20-21页
     ·多路数据流等值连接第21页
     ·多路数据流任意连接第21-22页
   ·论文的主要研究工作第22-24页
     ·论文的研究内容第22页
     ·论文的组织结构第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第二章 数据流连接相关技术综述第25-39页
   ·引言第25-26页
   ·数据流相关技术第26-30页
     ·定义及分类第26-27页
     ·滑动窗口第27页
     ·时间戳第27-28页
     ·多路数据流连接语义第28-30页
   ·数据流连接算法第30-37页
     ·单节点上多路数据流连接算法第30-32页
     ·分布式环境下多路数据流连接算法第32-37页
   ·本章小结第37-39页
第三章 数据流Compressed直方图构建算法第39-51页
   ·引言第39-40页
   ·背景及相关工作第40-42页
     ·直方图定义及分类第40-41页
     ·相关工作第41-42页
   ·基于增量计算的Compressed直方图构建算法第42-45页
     ·Compressed直方图构建算法第42页
     ·基于增量计算的直方图维护策略第42-45页
   ·实验及分析第45-49页
     ·重构与维护时间对比第46-47页
     ·误差因素第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第四章 二路数据流连接算法设计第51-65页
   ·引言第51-52页
   ·背景及相关工作介绍第52-53页
   ·基于流水线的二路数据流连接算法第53-60页
     ·流水线连接基本原理第53-54页
     ·基于流水线连接算法第54-56页
     ·容错机制第56-59页
     ·可扩展性第59-60页
   ·实验及结果分析第60-64页
     ·流水线模型处理能力第61-62页
     ·负载均衡第62-63页
     ·容错能力第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 多路数据流等值连接算法设计第65-85页
   ·引言第65-66页
   ·背景及相关工作介绍第66-68页
     ·多路数据流连接分配问题第66-67页
     ·连接效率问题第67-68页
   ·基于一致性Hash的多路数据流分配算法第68-73页
     ·负载均衡第68-71页
     ·灾难恢复第71-73页
   ·基于贪心的多路数据流连接第73-77页
     ·基于贪心的连接树构建算法第74-76页
     ·简单贪心连接树构建算法第76-77页
   ·实验及分析第77-84页
     ·负载均衡第77-80页
     ·容错第80-81页
     ·多路数据流连接顺序优化第81-83页
     ·运算时间第83-84页
   ·本章小结第84-85页
第六章 多路数据流任意连接算法设计第85-105页
   ·引言第85-86页
   ·背景及相关工作介绍第86-88页
     ·多路数据流任意连接分配问题第86-87页
     ·多路数据流连接问题第87-88页
   ·多路数据流任意连接分配算法第88-92页
     ·范围hash分配算法第88-89页
     ·基于时间片分配算法第89-92页
   ·基于(key,ualueList)的多路数据流连接第92-96页
     ·网络传输第93-94页
     ·连接操作第94-96页
   ·实验及结果分析第96-103页
     ·负载均衡第97-99页
     ·(key,value)(?)(key,valueList)第99-103页
   ·本章小结第103-105页
第七章 总结与展望第105-109页
   ·本文工作总结第105-106页
   ·贡献及创新点第106页
   ·展望第106-109页
参考文献第109-115页
致谢第115-117页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第117页

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