基于移动视觉的服装检索系统设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题主要研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 系统构建的相关知识概述 | 第14-22页 |
| ·移动视觉搜索 | 第14-15页 |
| ·移动视觉搜索概述 | 第14页 |
| ·移动视觉搜索发展趋势 | 第14-15页 |
| ·图像特征匹配概述 | 第15-16页 |
| ·图像变换模型概述 | 第16-17页 |
| ·图像噪音的问题概述 | 第17页 |
| ·后端开发语言的选择 | 第17-19页 |
| ·MVC 设计模式 | 第19-22页 |
| ·MVC 概述 | 第19-20页 |
| ·MVC 优劣势 | 第20-22页 |
| 第3章 基于内容的图像特征与匹配 | 第22-41页 |
| ·图像匹配方法分类 | 第22-24页 |
| ·基于灰度统计的方法 | 第22-23页 |
| ·基于变换域的方法 | 第23页 |
| ·基于特征的方法 | 第23-24页 |
| ·SIFT 算法 | 第24-29页 |
| ·SIFT 算法概述 | 第24-25页 |
| ·SIFT 特征点检测 | 第25-28页 |
| ·SIFT 特征点描述 | 第28页 |
| ·SIFT 特征点匹配 | 第28-29页 |
| ·SURF 算法 | 第29-34页 |
| ·SURF 算法概述 | 第29页 |
| ·SURF 特征点检测 | 第29-32页 |
| ·SURF 算法特征描述 | 第32-33页 |
| ·SURF 特征匹配 | 第33-34页 |
| ·SIFT 算法和 SURF 算法对比及取舍 | 第34-36页 |
| ·SURF 算法在系统中的应用 | 第36-38页 |
| ·RANSAC 算法剔除匹配点 | 第38-41页 |
| 第4章 基于图像特征的服装检索系统设计 | 第41-59页 |
| ·功能需求分析 | 第41-45页 |
| ·核心功能需求分析 | 第41-42页 |
| ·系统主要流程分析 | 第42-43页 |
| ·系统用例分析 | 第43-45页 |
| ·非功能需求分析 | 第45页 |
| ·系统分析和实现 | 第45-55页 |
| ·系统功能结构设计 | 第45-46页 |
| ·系统架构技术设计 | 第46-48页 |
| ·数据存储设计 | 第48-52页 |
| ·数据库设计 | 第52-55页 |
| ·系统前后台效果展示 | 第55-59页 |
| ·系统前台展示 | 第55-56页 |
| ·系统客户端展示 | 第56-58页 |
| ·系统客户端展示 | 第58-59页 |
| 第5章 系统实验测试及其优化 | 第59-72页 |
| ·测试环境搭建 | 第59-60页 |
| ·系统实验与功能测试 | 第60-65页 |
| ·边缘检测实验 | 第60-61页 |
| ·服装图像检索的查准率和查全率 | 第61-62页 |
| ·服装图像检索实验与测试 | 第62-65页 |
| ·系统优化 | 第65-72页 |
| ·运用缓存技术 | 第65-67页 |
| ·运用图像缩略图 | 第67页 |
| ·图像客户端缓存 | 第67-68页 |
| ·运用 httl 模板引擎技术 | 第68-69页 |
| ·运用 JSON 代替 XML | 第69-72页 |
| 第6章 结论与展望 | 第72-75页 |
| ·结论 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
