| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·MOA缺陷状况分析 | 第11-12页 |
| ·MOA绝缘缺陷的主要监测方法 | 第12-14页 |
| ·MOA在线监测系统 | 第14-16页 |
| ·本课题的主要研究工作 | 第16-18页 |
| 第二章 基于正交变换的MOA阻性电流提取算法 | 第18-29页 |
| ·MOA阀片的电气特性 | 第18-19页 |
| ·MOA全电流分析 | 第19-21页 |
| ·全电流的特性 | 第20-21页 |
| ·阻性电流和容性电流的正交性 | 第21页 |
| ·MOA阻性电流分析 | 第21-24页 |
| ·电网电压无畸变 | 第22-23页 |
| ·电网电压存在畸变时 | 第23-24页 |
| ·基于正交变换的MOA阻性电流提取算法 | 第24-25页 |
| ·电网电压不含谐波时 | 第24-25页 |
| ·电网电压含有谐波或频率波动时 | 第25页 |
| ·算法的试验验证 | 第25-28页 |
| ·试验过程 | 第25-27页 |
| ·试验结果 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 电压波动对MOA在线监测结果影响的试验研究 | 第29-38页 |
| ·试验平台的搭建 | 第29-34页 |
| ·试品选择 | 第29-30页 |
| ·试验平台组成设备 | 第30-32页 |
| ·试验接线图 | 第32-34页 |
| ·电压波动对MOA在线监测结果的影响 | 第34-37页 |
| ·试验流程 | 第34页 |
| ·试验结果及分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 环境因素对MOA在线监测结果影响的试验研究 | 第38-52页 |
| ·温度对MOA在线监测结果影响的试验研究 | 第38-40页 |
| ·试验准备 | 第38-39页 |
| ·试验结果及分析 | 第39-40页 |
| ·湿度对MOA在线监测结果影响的试验研究 | 第40-45页 |
| ·试验准备 | 第41-42页 |
| ·试验结果分析 | 第42-45页 |
| ·表面污秽对MOA在线监测结果影响的试验研究 | 第45-51页 |
| ·MOA表面污秽下的电路模型 | 第45-48页 |
| ·MOA表面污秽模拟方法 | 第48页 |
| ·试验过程 | 第48-49页 |
| ·试验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 第五章MOA内部缺陷模拟试验 | 第52-65页 |
| ·MOA内部受潮模拟试验 | 第52-57页 |
| ·试验准备 | 第52-54页 |
| ·试验过程 | 第54页 |
| ·试验结果及分析 | 第54-57页 |
| ·MOA老化试验 | 第57-64页 |
| ·试验准备 | 第57-59页 |
| ·试验方案 | 第59页 |
| ·试验过程 | 第59-61页 |
| ·试验结果及分析 | 第61-64页 |
| ·本章小节 | 第64-65页 |
| 第六章 基于BP神经网络的MOA缺陷诊断研究 | 第65-73页 |
| ·BP神经网络简介 | 第65-67页 |
| ·基于BP神经网络的MOA缺陷诊断网络的仿真 | 第67-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 个人简历及在学期间的研究成果 | 第79-80页 |
| 附录A MOA缺陷诊断样本训练程序 | 第80-82页 |