摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1. 绪论 | 第9-12页 |
·选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
·偏微分方程在图像去噪中的发展历史 | 第10-11页 |
·本文主要工作 | 第11-12页 |
2. 图像去噪预备知识 | 第12-26页 |
·数字图像预备知识 | 第12-13页 |
·噪声图像模型的分类 | 第13-15页 |
·噪声的分类 | 第13-14页 |
·噪声的数学模型 | 第14-15页 |
·去噪模型评价标准 | 第15-17页 |
·变分法和梯度下降流 | 第17-23页 |
·变分法的基本概念 | 第17-18页 |
·变分法基本引理 | 第18-19页 |
·Euler-Lagrange方程和梯度下降流 | 第19-23页 |
·数值计算中的有限差分法 | 第23-25页 |
·图像去噪的基本思想 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
3. 基于偏微分方程的经典去噪模型 | 第26-40页 |
·加性噪声去除模型 | 第26-34页 |
·P-M扩散模型 | 第26-31页 |
·ROF模型 | 第31-33页 |
·四阶YK去噪模型 | 第33-34页 |
·乘性噪声去除模型 | 第34-39页 |
·RLO模型 | 第35-36页 |
·AA模型 | 第36-37页 |
·去除乘性噪声的其他模型 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
4. 一种震动耦合扩散的去除乘性噪声模型 | 第40-48页 |
·震动滤波 | 第40页 |
·各向异性扩散模型 | 第40-41页 |
·震动耦合扩散去噪模型 | 第41-44页 |
·图像BZN的定义 | 第41-42页 |
·扩散速度函数g(·)的改进 | 第42-43页 |
·控制保真项参数λ(·)的选取 | 第43页 |
·模型的提出 | 第43-44页 |
·模型求解 | 第44-47页 |
·模型离散化 | 第44页 |
·算法实现 | 第44-45页 |
·实验结果及分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
5. 基于非局部正则化的乘性噪声去除模型及Split-Bregman算法 | 第48-57页 |
·非局部正则项 | 第48-49页 |
·非局部正则化模型的提出 | 第49-50页 |
·基于Split-Bregman迭代的算法 | 第50-53页 |
·实验结果及分析 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
6. 总结与展望 | 第57-59页 |
·总结 | 第57页 |
·展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |