基于ARM和WinCE的手指静脉识别系统设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·手指静脉识别技术研究概况 | 第11-14页 |
| ·嵌入式系统概述 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容和章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 手指静脉识别系统总体设计 | 第16-23页 |
| ·系统总体结构及设计原则 | 第16-17页 |
| ·手指静脉识别系统结构 | 第16页 |
| ·嵌入式系统设计原则 | 第16-17页 |
| ·ARM处理器 | 第17-20页 |
| ·ARM处理器简介 | 第18页 |
| ·ARM处理器家族成员 | 第18-19页 |
| ·Samsung公司的ARM11 | 第19-20页 |
| ·嵌入式操作系统 | 第20-21页 |
| ·嵌入式系统平台规划 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 手指静脉识别系统硬件平台 | 第23-33页 |
| ·微处理器核心模块 | 第23-24页 |
| ·手指静脉成像模块 | 第24-30页 |
| ·手指静脉识别原理 | 第24-25页 |
| ·红外光源的选取 | 第25-26页 |
| ·滤光片的选取 | 第26-27页 |
| ·图像传感器 | 第27-30页 |
| ·自动调光控制模块 | 第30-31页 |
| ·实验 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 Windows CE操作系统的构建与移植 | 第33-42页 |
| ·Windows CE功能模块简介 | 第33-34页 |
| ·构建Windows CE6.0操作系统平台 | 第34-35页 |
| ·Windows CE6.0开发环境与工具 | 第34-35页 |
| ·板极支持包(BSP)的开发 | 第35页 |
| ·Windows CE6.0内核的定制与烧写 | 第35-38页 |
| ·内核定制 | 第35-37页 |
| ·内核烧写 | 第37-38页 |
| ·OV9650摄像头驱动开发 | 第38-41页 |
| ·流接口驱动 | 第38-39页 |
| ·摄像头驱动的实现 | 第39-40页 |
| ·摄像头驱动的编译与移植 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 手指静脉识别算法的研究 | 第42-57页 |
| ·图像预处理 | 第42-53页 |
| ·图像格式转换 | 第42-43页 |
| ·图像灰度化 | 第43-44页 |
| ·图像灰度归一化 | 第44-45页 |
| ·图像边界定位与裁剪 | 第45-49页 |
| ·静脉提取 | 第49页 |
| ·中值滤波 | 第49-50页 |
| ·面积去噪 | 第50-51页 |
| ·纹路细化 | 第51-53页 |
| ·图像特征提取与匹配 | 第53-56页 |
| ·特征点提取 | 第53-54页 |
| ·基于MHD距离的特征匹配方法 | 第54-55页 |
| ·实验结果比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 识别系统应用软件开发与实现 | 第57-67页 |
| ·图像采集方案设计 | 第57-60页 |
| ·DirectShow技术概述 | 第57-59页 |
| ·设计方案 | 第59-60页 |
| ·图像采集应用程序设计 | 第60-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
