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雷达航迹处理算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状和发展趋势第9-10页
     ·雷达航迹起始第9页
     ·雷达航迹数据关联第9页
     ·雷达航迹跟踪滤波第9-10页
   ·论文主要研究内容及安排第10-12页
第二章 雷达航迹处理的基本概念第12-19页
   ·常用的坐标系第12-14页
     ·大地雷达测量坐标系第12-13页
     ·雷达极坐标系(或称雷达测量坐标系)第13页
     ·地心坐标系第13-14页
     ·地理坐标系第14页
   ·常用坐标系间的变换第14-15页
     ·大地雷达测量坐标系和雷达极坐标系第14页
     ·地理坐标系和地心坐标系第14-15页
     ·地心坐标系和雷达大地测量坐标第15页
   ·波门第15-18页
     ·环形波门第15-16页
     ·椭圆(球)波门第16-17页
     ·矩形波门第17页
     ·扇形波门第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 雷达航迹起始第19-28页
   ·航迹起始的研究背景第19页
   ·问题描述第19-20页
   ·航迹起始的常用算法第20-23页
     ·直观法第20-21页
     ·逻辑法第21-22页
     ·Hough 变换法第22-23页
   ·改进的航迹起始算法第23-24页
   ·仿真试验及分析第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 雷达航迹数据关联第28-39页
   ·最近邻域法第28页
   ·概率最近邻域法第28-29页
   ·概率数据关联算法第29-30页
   ·联合概率数据关联算法第30-34页
   ·仿真分析第34-38页
     ·单目标航迹数据关联仿真分析第34-36页
     ·多目标目标航迹数据关联仿真分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 雷达航迹跟踪滤波第39-53页
   ·滤波系统模型第39-40页
     ·状态方程第39-40页
     ·量测方程第40页
   ·线性滤波器第40-44页
     ·卡尔曼滤波器第40-42页
     ·α-β滤波器第42页
     ·改进的α-β滤波器第42-44页
   ·非线性滤波第44-46页
     ·扩展卡尔曼滤波器第44-45页
     ·无迹卡尔曼滤波算法第45-46页
   ·线性滤波算法仿真第46-51页
     ·目标匀速运动时的滤波算法仿真第46-49页
     ·目标机动时的滤波算法仿真第49-51页
   ·非线性滤波算法仿真第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
   ·工作总结第53-54页
   ·工作展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第60页

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