| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 前言 | 第9-11页 |
| 1.研究目的与意义 | 第9页 |
| 2.课题的研究现状 | 第9-11页 |
| 第一章 图像抓拍系统综述 | 第11-14页 |
| ·图像抓拍系统的基本功能 | 第11页 |
| ·图像抓拍系统对设备的基本要求 | 第11-12页 |
| ·图像抓拍系统的特点 | 第12-13页 |
| ·图像抓拍设备的发展方向 | 第13-14页 |
| 第二章 色彩传递算法与图像检索技术基础理论 | 第14-23页 |
| ·色彩传递理论 | 第14-19页 |
| ·色彩空间 | 第14-16页 |
| ·图像处理的方法 | 第16-18页 |
| ·色彩传递算法在夜视图像抓拍系统中的应用 | 第18-19页 |
| ·图像检索技术 | 第19-22页 |
| ·基于颜色特征的图像检索技术 | 第19-21页 |
| ·基于纹理特征的图像检索技术 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于分块思想提取颜色特征的色彩传递算法 | 第23-31页 |
| ·基于分块思想提取颜色特征的色彩传递算法描述 | 第23-27页 |
| ·RGB 色彩空间与l αβ色彩空间的转换 | 第23-24页 |
| ·利用统计信息的全局色彩传递算法 | 第24-26页 |
| ·基于分块思想提取颜色特征的图像检索方法 | 第26-27页 |
| ·基于分块思想提取颜色特征的色彩传递算法流程 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于灰度共生矩阵提取纹理特征的色彩传递算法 | 第31-37页 |
| ·基于灰度共生矩阵提取纹理特征的色彩传递算法描述 | 第31-34页 |
| ·基于亮度特征的点对点色彩传递算法 | 第31-32页 |
| ·基于灰度共生矩阵提取纹理特征的图像检索方法 | 第32-34页 |
| ·基于灰度共生矩阵提取纹理特征的色彩传递算法流程 | 第34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于图像融合和图像检索技术的色彩传递算法 | 第37-46页 |
| ·基于图像融合和图像检索技术的色彩传递算法描述 | 第37-41页 |
| ·基于彩色纹理信息的色彩传递算法流程 | 第37-38页 |
| ·基于小波变换的夜视微光与红外图像融合 | 第38-39页 |
| ·综合颜色和纹理特征的组合检索 | 第39-41页 |
| ·基于图像融合和图像检索技术的色彩传递算法流程 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-43页 |
| ·基于色彩传递技术的图像抓拍系统设计 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 详细摘要 | 第53-65页 |