基于改进蚁群算法的油田注水管网规划设计研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
创新点摘要 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·课题研究的意义 | 第9-10页 |
·油田注水管网设计方法的研究现状 | 第10-11页 |
·油田注水管网设计的内容和重点 | 第11-12页 |
·算法的提出 | 第12-15页 |
·传统蚁群算法介绍 | 第12-13页 |
·基本蚁群算法的机制原理 | 第13-14页 |
·算法的改进 | 第14-15页 |
·总述 | 第15页 |
·论文主要研究内容 | 第15-16页 |
·论文安排 | 第16-17页 |
第二章 油田注水管网系统 | 第17-23页 |
·注水管网系统的结构组成 | 第17-20页 |
·注水工艺 | 第17-19页 |
·注水管网的网络形态 | 第19-20页 |
·油田注水管网的网络布局 | 第20-21页 |
·油田注水管网设计的主要研究内容 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 蚁群优化算法 | 第23-37页 |
·基本蚁群算法的系统学特征 | 第23-25页 |
·分布式 | 第23-24页 |
·自组织 | 第24-25页 |
·正反馈 | 第25页 |
·算法参数因子对蚁群算法性能的影响分析 | 第25-32页 |
·信息素启发因子α对蚁群算法性能的影响 | 第25-26页 |
·期望启发式因子β对蚁群算法性能的影响 | 第26-27页 |
·信息素挥发因子ρ对蚁群算法性能的影响 | 第27-28页 |
·蚁群规模m 对蚁群算法性能的影响 | 第28-29页 |
·基本蚁群算法的数学模型 | 第29-31页 |
·基本蚁群算法的具体实现步骤 | 第31-32页 |
·蚁群算法与遗传算法、模拟退火算法的比较 | 第32-35页 |
·三种算法的优化质量和收敛速度比较 | 第33-34页 |
·蚁群算法、遗传算法和模拟退火算法的相同点 | 第34-35页 |
·蚁群算法、遗传算法和模拟退火算法的不同点 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第四章 油田注水管网参数计算及注水范围划分 | 第37-43页 |
·管线单位造价费用Wij 计算 | 第37-40页 |
·注水井组划分及配水间站址优化 | 第40-41页 |
·注水井组的最优划分 | 第40-41页 |
·配水间址优化 | 第41页 |
·注水站注水范围划分 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第五章 基于改进蚁群算法的注水管网优化设计 | 第43-53页 |
·改进的蚁群算法 | 第43-48页 |
·注水管网总造价计算 | 第48-49页 |
·计算实例及结果分析 | 第49-52页 |
·计算实例 | 第49-50页 |
·结果分析 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第六章 结论与展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
发表文章目录 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
详细摘要 | 第59-68页 |