基于支持向量机回归的草地地上生物量遥感估测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-13页 |
| ·国外研究进展 | 第11-12页 |
| ·国内研究进展 | 第12-13页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第13-15页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第13-15页 |
| 2 研究区概况与试验数据 | 第15-22页 |
| ·研究区概况 | 第15-17页 |
| ·地理位置 | 第15页 |
| ·自然地理概况 | 第15-16页 |
| ·植被特征概况 | 第16页 |
| ·土地利用概况 | 第16-17页 |
| ·数据及预处理 | 第17-22页 |
| ·遥感数据 | 第17-18页 |
| ·DEM数据 | 第18页 |
| ·样地数据 | 第18-19页 |
| ·遥感数据预处理 | 第19-22页 |
| 3 生物量遥感特征因子提取及优选 | 第22-30页 |
| ·遥感特征因子提取 | 第22-25页 |
| ·植被指数因子提取 | 第22-24页 |
| ·纹理特征因子提取 | 第24-25页 |
| ·遥感估测模型的变量优选 | 第25-30页 |
| ·备选变量的确定 | 第25-26页 |
| ·变量的优选 | 第26-30页 |
| 4 生物量遥感估测模型的建立 | 第30-52页 |
| ·研究思路 | 第30-32页 |
| ·一元曲线回归模型 | 第32-34页 |
| ·多元线性回归模型 | 第34-35页 |
| ·基于支持向量机回归的草地地上生物量遥感模型 | 第35-47页 |
| ·SVM线性分类原理 | 第35-38页 |
| ·SVM非线性分类原理 | 第38-42页 |
| ·支持向量回归机 | 第42-43页 |
| ·支持向量机草地地上生物量估测模型的建立 | 第43-47页 |
| ·三种建模方法精度评价及模型优选 | 第47-52页 |
| ·三种模型建模精度评价 | 第47-49页 |
| ·三种模型验证精度评价 | 第49-52页 |
| 5 草地地上生物量遥感估测结果及空间分布规律 | 第52-57页 |
| ·草地地上生物量估测 | 第52-53页 |
| ·基于支持向量机回归的草地地上生物量估测 | 第52页 |
| ·草地地上生物量估测结果与分析 | 第52-53页 |
| ·研究区草地地上生物量空间格局特征 | 第53-57页 |
| ·研究区草地地上生物量海拔分布特征 | 第53-55页 |
| ·研究区草地地上生物量坡度分布特征 | 第55-57页 |
| 6 结论与讨论 | 第57-60页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·讨论 | 第58-60页 |
| ·关于模型精度 | 第58-59页 |
| ·关于建模方法 | 第59页 |
| ·创新与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 个人简介 | 第64-65页 |
| 导师简介 | 第65-66页 |
| 获得成果目录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
