| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·基于灰度的图像配准算法 | 第11-12页 |
| ·基于特征的图像配准算法 | 第12-13页 |
| ·特征与灰度相结合的图像配准算法 | 第13-14页 |
| ·本文研究工作内容 | 第14-16页 |
| 第2章 图像配准相关理论 | 第16-24页 |
| ·图像配准定义 | 第16页 |
| ·空间变换模型 | 第16-18页 |
| ·图像配准的基本流程 | 第18-21页 |
| ·特征选择与提取 | 第18-19页 |
| ·特征匹配 | 第19-20页 |
| ·几何变换模型参数求解与图像变换 | 第20-21页 |
| ·重采样 | 第21页 |
| ·配准算法性能评价 | 第21-23页 |
| ·主观评价 | 第22页 |
| ·客观评价 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于 SIFT 和植被指数分析的多光谱遥感图像配准 | 第24-38页 |
| ·SIFT 特征描述子 | 第24-26页 |
| ·植被指数 | 第26-28页 |
| ·植被指数介绍 | 第26-27页 |
| ·植被指数类型 | 第27-28页 |
| ·配准算法原理 | 第28-30页 |
| ·算法流程 | 第28-30页 |
| ·实验及结果分析 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-38页 |
| 第4章 基于 SIFT 和区域互信息的多源遥感图像配准 | 第38-54页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·混沌量子粒子群优化算法 | 第39-42页 |
| ·粒子群算法 | 第39-40页 |
| ·量子粒子群算法 | 第40页 |
| ·混沌量子粒子群 | 第40-42页 |
| ·区域互信息 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-53页 |
| ·CQPSO 算法性能验证 | 第44-46页 |
| ·SIFT 结合粒子群算法优化区域互信息的遥感图像配准实验比较 | 第46-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论及展望 | 第54-56页 |
| ·本文工作总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 详细摘要 | 第63-66页 |
