首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--人工神经网络与计算论文

基于神经网络模型的期货合约套利策略研究--以大豆期货为例

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-12页
 第一节 研究背景及研究意义第9-10页
 第二节 研究思路与结构安排第10-11页
 第三节 研究工具及创新点第11-12页
第二章 文献综述第12-23页
 第一节 跨品种套利的文献综述第12-18页
 第二节 人工神经网络文献综述第18-21页
 第三节 小结第21-23页
第三章 方法与理论第23-33页
 第一节 协整理论第23-26页
 第二节 神经网络模型第26-33页
第四章 我国豆类期货协整关系研究第33-38页
 第一节 数据说明第33-34页
 第二节 描述性统计第34-35页
 第三节 协整检验第35-37页
 第四节 小结第37-38页
第五章 我国大豆期货压榨套利方案设计与实证第38-49页
 第一节 套利头寸选择及方法第38-39页
 第二节 均衡回归模型套利策略第39-43页
 第三节 Elman 神经网络模型套利策略第43-48页
 第四节 小结第48-49页
第六章 结论与展望第49-51页
 第一节 结论第49-50页
 第二节 不足与展望第50-51页
参考文献第51-55页
附录第55-56页
致谢第56-57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:购物网站个性化推荐系统对消费者购买意愿的影响研究
下一篇:网络舆情协同引导机制的构建研究--基于政治参与的视角