| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题研究背景、意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究背景 | 第8页 |
| ·课题研究意义 | 第8-9页 |
| ·纹理分析研究现状 | 第9-15页 |
| ·纹理定义 | 第9-10页 |
| ·纹理分析方法总结 | 第10-15页 |
| ·基于Gabor 滤波器的纹理分析的优点及存在的问题 | 第15-16页 |
| ·课题主要研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·文章组织结构 | 第16-18页 |
| 2. Gabor 滤波器理论基础及适应性研究 | 第18-24页 |
| ·Gabor 滤波器 | 第18-21页 |
| ·Gabor 概述 | 第18页 |
| ·Gabor 滤波器的组成 | 第18-21页 |
| ·Gabor 滤波器的设计 | 第21-23页 |
| ·常规Gabor 滤波器参数设置方法 | 第21页 |
| ·自适应Gabor 滤波器参数设置方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3. Gabor 滤波器的并行化研究 | 第24-41页 |
| ·基于GPU 的并行计算 | 第24-27页 |
| ·并行计算 | 第24-25页 |
| ·GPU 通用计算 | 第25-27页 |
| ·Gabor 滤波器的并行化研究 | 第27-33页 |
| ·傅里叶变换 | 第27-31页 |
| ·傅里叶变换的并行化 | 第31-33页 |
| ·并行快速傅里叶变换的实现 | 第33-35页 |
| ·基于消息传递接口（MPI）的并行快速傅里叶变换 | 第34页 |
| ·基于GPU 的快速傅里叶变换 | 第34-35页 |
| ·FFTW 库程序 | 第35页 |
| ·实验分析 | 第35-39页 |
| ·FFTW 库程序 | 第35-36页 |
| ·基于MPI 的快速傅里叶变换 | 第36-37页 |
| ·基于GPU 的快速傅里叶变换 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4. 基于并行Gabor 滤波器的纹理分析实践 | 第41-52页 |
| ·纹理特征提取 | 第42-46页 |
| ·图像的预处理 | 第42-43页 |
| ·图像的纹理特征提取 | 第43-46页 |
| ·图像识别 | 第46-48页 |
| ·场景图像识别方法和实验 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 5. 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录：硕士研究生学习阶段发表论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |