基于无迹卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池SOC估计算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-23页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·文献综述 | 第12-21页 |
| ·锂离子电池 | 第12-15页 |
| ·电化学阻抗谱 | 第15-16页 |
| ·电池老化及健康状态 | 第16-19页 |
| ·SOC估计方法 | 第19-21页 |
| ·本文工作的主要内容 | 第21-23页 |
| 第2章 实验设计与实施 | 第23-32页 |
| ·实验设计 | 第23-28页 |
| ·实验条件的选取 | 第23-24页 |
| ·实验内容设计 | 第24-28页 |
| ·实验对象 | 第28-29页 |
| ·实验设备 | 第29-30页 |
| ·本章小节 | 第30-32页 |
| 第3章 锂离子电池模型及参数辨识 | 第32-56页 |
| ·电池模型概述 | 第32-33页 |
| ·常用的电池模型 | 第33-37页 |
| ·等效电路模型 | 第34-36页 |
| ·交流阻抗模型 | 第36-37页 |
| ·电池模型的选取 | 第37-41页 |
| ·模型参数辨识 | 第41-46页 |
| ·离线辨识 | 第41-43页 |
| ·在线辨识 | 第43-46页 |
| ·模型性能要求分析 | 第46-54页 |
| ·模型误差的影响 | 第48-50页 |
| ·模型效果验证 | 第50-51页 |
| ·模型参数输入敏感度的影响 | 第51-53页 |
| ·PNGV模型分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 基于UKF的SOC估计算法 | 第56-85页 |
| ·经典卡尔曼滤波 | 第56-57页 |
| ·扩展卡尔曼滤波 | 第57-59页 |
| ·无迹卡尔曼滤波 | 第59-62页 |
| ·U变换 | 第59-60页 |
| ·无迹卡尔曼滤波算法 | 第60-62页 |
| ·单次算法实现及效果验证 | 第62-74页 |
| ·算法鲁棒性测试 | 第63-67页 |
| ·算法抗噪声能力测试 | 第67-68页 |
| ·算法的改进 | 第68-74页 |
| ·老化过程中的SOC估计算法 | 第74-84页 |
| ·容量衰减预测 | 第74-76页 |
| ·考虑老化的SOC估计算法 | 第76-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 结论 | 第85-87页 |
| ·核心内容与结论 | 第85页 |
| ·展望与启示 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第93页 |
