| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·Hilbert-Huang变换的应用 | 第6-7页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文的主要内容 | 第8-9页 |
| 第二章 Hilbert-Huang变换基础 | 第9-16页 |
| ·简介 | 第9页 |
| ·传统频谱分析方法回顾 | 第9-10页 |
| ·傅里叶变换分析 | 第9页 |
| ·短时傅立叶变换(STFT) | 第9-10页 |
| ·小波变换 | 第10页 |
| ·经验模态分解(EMD) | 第10-13页 |
| ·Hilbert频谱 | 第13-14页 |
| ·Hilbert-Huang变换与傅立叶频谱的关系 | 第14-16页 |
| 第三章 基于HHT的信号检测突变点与估计波动率 | 第16-29页 |
| ·HHT存在的问题及解决方案 | 第16-18页 |
| ·采样问题 | 第16页 |
| ·终止准则 | 第16-17页 |
| ·模式混叠 | 第17页 |
| ·端点效应 | 第17-18页 |
| ·曲线拟合 | 第18页 |
| ·检测突变点 | 第18-20页 |
| ·基于小波变换检测突变点 | 第19页 |
| ·基于HHT检测突变点 | 第19-20页 |
| ·滤波与去噪 | 第20-24页 |
| ·小波去噪 | 第20-21页 |
| ·基于HHT的滤波与去噪 | 第21-24页 |
| ·估计波动率 | 第24-29页 |
| ·傅里叶变换方法估计波动率 | 第24-25页 |
| ·小波变换方法估计波动率 | 第25-26页 |
| ·基于HHT估计波动率 | 第26-29页 |
| 第四章 实例分析研究 | 第29-40页 |
| ·实例背景 | 第29页 |
| ·无参波动率模型 | 第29页 |
| ·实验流程 | 第29-30页 |
| ·数据预处理 | 第30-31页 |
| ·估计突变点 | 第31-34页 |
| ·EMD分解和Hilbert-Huang变换 | 第31-33页 |
| ·估计突变点位置及大小 | 第33-34页 |
| ·数据调整 | 第34-35页 |
| ·去噪 | 第35-37页 |
| ·EMD分解 | 第35-36页 |
| ·计算阈值并过滤 | 第36-37页 |
| ·重构过滤后数据 | 第37页 |
| ·估计波动率 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| ·本文工作总结 | 第40页 |
| ·研究展望 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 附录 | 第47-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第59-60页 |