车流量视频检测系统研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-13页
·车流量视频检测系统的研究背景和意义	第9-10页
·车流量检测系统的国内外研究现状	第10-11页
·本文研究的内容和章节安排	第11-13页
第二章 视频采集与图像预处理	第13-23页
·视频图像采集	第13-14页
·图像去噪	第14-18页
·图像增强	第18-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 基于图像处理的运动车辆检测	第23-32页
·光流法	第23-24页
·帧间差分法	第24-25页
·背景差分法	第25-30页
·本章小结	第30-32页
第四章 基于Adaboost算法的车辆检测	第32-53页
·车辆检测中的Haar-like特征提取	第32-35页
·Adaboost学习算法	第35-40页
·车辆检测分类器的训练	第40-46页
·车辆检测实验结果	第46-51页
·本章小结	第51-53页
第五章 车辆跟踪计数及系统实现	第53-63页
·车辆跟踪算法	第53-54页
·基于区域的车辆跟踪	第54-57页
·车辆计数	第57-59页
·车流量视频检测系统的实现	第59-62页
·本章小结	第62-63页
第六章 总结与展望	第63-65页
·总结	第63-64页
·展望	第64-65页
参考文献	第65-68页
攻读硕士学位期间发表和完成的论文	第68-69页
致谢	第69页