| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·年龄估计当前研究现状 | 第7-10页 |
| ·本文研究内容及主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文组织安排 | 第11-13页 |
| 第2章 图像预处理 | 第13-18页 |
| ·年龄估计系统概述 | 第13页 |
| ·人脸图像预处理 | 第13-18页 |
| 第3章 特征提取 | 第18-34页 |
| ·特征选用 | 第18-19页 |
| ·像素特征 | 第19-20页 |
| ·Gabor 小波特征 | 第20-23页 |
| ·局部二值模式特征 | 第23-26页 |
| ·形状特征 | 第26-29页 |
| ·基于几何比例特征和局部纹理特征的年龄特征提取方法 | 第29-34页 |
| 第4章 特征降维、训练和识别 | 第34-44页 |
| ·主成分分析 | 第34-37页 |
| ·有监督学习 | 第37-42页 |
| ·效果展示 | 第42-44页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第44-57页 |
| ·人脸图像数据库介绍 | 第44-47页 |
| ·实验评估方法 | 第47-48页 |
| ·实验环境及参数 | 第48页 |
| ·实验设置 | 第48-51页 |
| ·实验结果对比分析 | 第51-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·本文工作总结 | 第57-58页 |
| ·不足与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66页 |