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基于三帧差分和Cam-shift改进法的运动目标检测与跟踪的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·选题意义和背景第10-11页
   ·发展历史及研究现状第11-12页
   ·智能视频监控技术第12-13页
   ·智能视频监控中存在的主要问题第13-15页
   ·本文的主要研究内容第15-16页
第2章 图像处理基础第16-34页
   ·色彩空间介绍第16-18页
   ·目标图像处理的方法研究第18-32页
     ·图像增强第19-22页
     ·图像去噪第22-28页
     ·图像二值化第28-30页
     ·数学形态学去噪第30-32页
   ·本章小结第32-34页
第3章 运动目标检测第34-52页
   ·引言第34-35页
   ·运动目标检测的常用算法第35-44页
     ·帧间差分法第36-40页
     ·背景减除法第40-42页
     ·单高斯背景模型第42-44页
   ·背景减除法与三帧差分法相结合的运动目标检测第44-49页
     ·三帧差分法第44-46页
     ·改进的Surendra 背景更新算法第46-48页
     ·结合背景减除的三帧差分法第48-49页
   ·实验结果与分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 运动目标跟踪第52-74页
   ·引言第52-53页
   ·目标跟踪方法简介第53-54页
   ·Cam-shift 算法第54-63页
     ·Mean-shift 算法第55-59页
     ·Cam-shift 算法第59-63页
   ·改进的高效Cam-shift 算法第63-69页
     ·卡尔曼滤波器建模第64-66页
     ·改进的算法的实现过程第66-69页
   ·试验结果和分析第69-72页
   ·本章小结第72-74页
结论第74-76页
参考文献第76-81页
攻读硕士学位期间参加的科研任务与主要成果第81-82页
致谢第82-83页
作者简介第83页

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