| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·柔性制造系统概述 | 第9-11页 |
| ·柔性生产线的近代发展 | 第10-11页 |
| ·柔性制造系统工作流程 | 第11-13页 |
| ·柔性生产线的分类、研究现状和发展趋势 | 第13-17页 |
| ·柔性制造系统及其分类 | 第13-16页 |
| ·柔性制造系统的发展趋势及合理实施 | 第16-17页 |
| ·柔性制造生产线优化选题背景 | 第17-20页 |
| ·研究基础和条件 | 第20-21页 |
| ·论文的研究意义与章节结构 | 第21-22页 |
| ·论文的研究意义 | 第21页 |
| ·论文的章节结构 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 生产线的模型与车间调度分析 | 第23-43页 |
| ·Mazak 生产线的模型及介绍 | 第23-31页 |
| ·Mazak 生产线模型 | 第23-24页 |
| ·生产车间的概况 | 第24-31页 |
| ·生产线的调度规则 | 第31-32页 |
| ·作业系统调度问题的模型分析 | 第32-38页 |
| ·作业车间调度问题基本数学模型 | 第33-35页 |
| ·作业系统调度问题的模型分析 | 第35-38页 |
| ·柔性制造系统中的调度过程 | 第38-42页 |
| ·生产调度 JSP 的评价指标与分类 | 第40-41页 |
| ·生产调度问题的优化方法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 两种遗传调度算法在柔性生产线中的运用 | 第43-56页 |
| ·遗传算法与柔性生产 | 第43-45页 |
| ·柔性生产线的描述与遗传算法发展 | 第43-44页 |
| ·问题描述 | 第44-45页 |
| ·柔性生产线模型的建立 | 第45-49页 |
| ·基于机器选择与基于工序选择的遗传算法的调度参数与实现 | 第45-49页 |
| ·仿真实验与分析 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 改进免疫遗传算法的应用 | 第56-68页 |
| ·免疫系统与柔性生产调度模型的建立 | 第56-57页 |
| ·柔性生产线中免疫遗传算法的模型 | 第56-57页 |
| ·免疫系统基本概念 | 第57页 |
| ·免疫遗传算法流程 | 第57-59页 |
| ·免疫遗传算法的收敛性 | 第59-60页 |
| ·免疫遗传算法的改进 | 第60-67页 |
| ·改进的免疫遗传算法仿真 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 柔性调度生产中粒子群算法仿真应用 | 第68-77页 |
| ·模型及问题的描述 | 第68-69页 |
| ·粒子算法的优化过程 | 第69-71页 |
| ·粒子算法调度模型建立 | 第69-70页 |
| ·粒子算法的基本原理 | 第70-71页 |
| ·模拟退火粒子群算法的优化过程 | 第71-72页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 柔性制造系统软件设计与柔性影响因素 | 第77-91页 |
| ·柔性制造系统软件设计 | 第77-82页 |
| ·GUIDE 简介 | 第77-78页 |
| ·生产线界面实现过程 | 第78-82页 |
| ·柔性线的影响因素研究 | 第82-90页 |
| ·柔性的定义 | 第83页 |
| ·柔性的能力构成及控制模型 | 第83-85页 |
| ·MAZAK 柔性制造系统的组成 | 第85-86页 |
| ·模型分析与实验研究 | 第86-87页 |
| ·柔性因素与观察数据分析 | 第87-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第七章 总结与展望 | 第91-93页 |
| ·论文主要工作及结论 | 第91-92页 |
| ·研究展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第98页 |