| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·论文研究的问题及内容 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 HVS和语义信息的图像质量评价相关理论概述 | 第13-27页 |
| ·HVS相关理论介绍 | 第13-18页 |
| ·视觉的多通道性 | 第13-14页 |
| ·视觉的亮度非线性 | 第14-15页 |
| ·视觉的掩盖效应 | 第15-17页 |
| ·视觉注意区域规律 | 第17页 |
| ·视觉合并 | 第17-18页 |
| ·图像语义信息的定义 | 第18-19页 |
| ·图像质量客观评价的性能指标 | 第19-21页 |
| ·基于结构相似度及其改进的图像质量评价 | 第21-26页 |
| ·基于结构相似度的图像质量评价 | 第21页 |
| ·基于梯度的结构相似度图像质量评价 | 第21-22页 |
| ·基于边界强度的图像质量评价 | 第22页 |
| ·基于图像内容的结构相似度图像质量评价 | 第22-23页 |
| ·实验结果与讨论 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 一种基于边界强度的图像分解方法 | 第27-33页 |
| ·基于梯度算子的图像分解方法 | 第27-28页 |
| ·基于haar小波的图像分解方法 | 第28-30页 |
| ·基于边界强度的图像分解方法 | 第30-32页 |
| ·方法比较分析 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 一种基于HVS特性的图像视觉修补方法 | 第33-46页 |
| ·基于视觉差错可视性与亮度非线性修补 | 第33-36页 |
| ·基于视觉掩盖效应修补 | 第36-42页 |
| ·对比度掩盖效应掩盖权值系数 | 第37-38页 |
| ·熵掩盖效应掩盖权值系数 | 第38-40页 |
| ·基于HVS视觉掩盖效应的图像修补方法 | 第40-42页 |
| ·基于HVS特性的图像视觉修补方法 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于HVS和语义信息的图像质量客观评价方法 | 第46-62页 |
| ·基于HVS和边界相似度的图像质量评价方法 | 第46-47页 |
| ·基于HVS和内容的图像质量评价方法 | 第47-49页 |
| ·实验结果与讨论 | 第49-61页 |
| ·原始指标与基于HVS特性改进的评价指标 | 第49-52页 |
| ·模糊图像和局部完好图像进行指标评价分析 | 第52-54页 |
| ·不同类型失真图像进行指标评价分析 | 第54-57页 |
| ·图像质量评价在图像去噪算法性能评价上的应用 | 第57-61页 |
| ·实验总结 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第68页 |