图像LBP特征提取的研究与应用

提要	第1-5页
摘要	第5-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-20页
·计算机视觉	第11-12页
·图像特征分类	第12-13页
·常见纹理描述方法	第13-18页
·统计分析方法	第15-16页
·结构分析方法	第16-17页
·模型分析方法	第17-18页
·频谱分析方法	第18页
·本文的章节安排	第18-19页
·本文的主要创新点	第19-20页
第2章 LBP算子	第20-29页
·基本LBP算子	第20-21页
·LBP的发展	第21-26页
·多尺度LBP	第21-23页
·旋转不变LBP	第23-24页
·等价模式LBP	第24-25页
·旋转不变等价模式LBP	第25-26页
·非参数统计	第26-27页
·LBP的应用	第27-28页
·本章小结	第28-29页
第3章 多灰度级的FWTLBP模式	第29-37页
·LBP的优势与不足	第29-30页
·基于FWT的LBP算子	第30-34页
·多分辨率表达	第30-31页
·FWT算法	第31-33页
·FWTLBP	第33页
·块状模型LBP直方图统计	第33-34页
·多灰度级LBP算子	第34-35页
·算法流程	第35-36页
·本章小结	第36-37页
第4章 实验结果及分析	第37-47页
·特征向量的匹配	第37页
·评价指标	第37-38页
·ORL人脸库的实验结果分析	第38-43页
·不同的小波算子对实验效果的影响	第39-40页
·不同的分块条件对实验效果的影响	第40-42页
·不同的灰度级对实验效果的影响	第42-43页
·YALE人脸库的实验结果分析	第43-46页
·本章小结	第46-47页
第5章 工作总结与展望	第47-49页
参考文献	第49-52页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第52-53页
致谢	第53页