| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| §1.1 缺失数据 | 第11-14页 |
| §1.2 高维数据的变量选择 | 第14-16页 |
| §1.3 经验似然 | 第16-19页 |
| §1.3.1 参数的经验似然 | 第17-18页 |
| §1.3.2 估计方程的经验似然 | 第18-19页 |
| §1.4 非参数估计方法 | 第19-24页 |
| §1.4.1 核平滑方法 | 第20-22页 |
| §1.4.2 窗宽的选择 | 第22-24页 |
| 第二章 缺失数据下线性泛函的半参数降维估计 | 第24-33页 |
| §2.1 引言 | 第24-25页 |
| §2.2 半参数降维估计 | 第25-26页 |
| §2.3 渐近性质 | 第26-28页 |
| §2.4 数值模拟 | 第28-30页 |
| §2.5 结论及讨论 | 第30-31页 |
| §2.6 附录：技术证明 | 第31-33页 |
| 第三章 缺失数据下估计方程的统计推断 | 第33-44页 |
| §3.1 引言 | 第33-35页 |
| §3.2 逆概率加权法 | 第35-36页 |
| §3.3 推广的逆概率加权法 | 第36-37页 |
| §3.4 数值模拟 | 第37-38页 |
| §3.5 结论及讨论 | 第38-39页 |
| §3.6 附录：技术证明 | 第39-44页 |
| 第四章 缺失数据下经验似然的冗余性 | 第44-57页 |
| §4.1 引言 | 第44-45页 |
| §4.2 经验似然的冗余性和偏冗余性 | 第45-48页 |
| §4.2.1 广义矩估计和经验似然 | 第45-46页 |
| §4.2.2 经验似然的冗余性和偏冗余性 | 第46页 |
| §4.2.3 经验似然冗余性和偏冗余性的等价条件 | 第46-47页 |
| §4.2.4 数值模拟 | 第47-48页 |
| §4.3 缺失数据下经验似然的冗余性 | 第48-52页 |
| §4.3.1 效的比较和参数冗余性 | 第48-50页 |
| §4.3.2 奇异现象的解释 | 第50-51页 |
| §4.3.3 数值模拟 | 第51-52页 |
| §4.4 结论及讨论 | 第52页 |
| §4.5 附录：技术证明 | 第52-57页 |
| 第五章 岭 dantzig 和 Bodantzig | 第57-66页 |
| §5.1 引言 | 第57-58页 |
| §5.2 岭 Dantzig | 第58-60页 |
| §5.2.1 Naivc 岭 Dantzig 和岭 Dantzig | 第58-59页 |
| §5.2.2 数值模拟 | 第59-60页 |
| §5.3 Bodantzig | 第60-64页 |
| §5.3.1 Bodantzig | 第60-61页 |
| §5.3.2 数值模拟 | 第61-62页 |
| §5.3.3 实证分析 | 第62-64页 |
| §5.4 结论及讨论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-76页 |
| 作者简介 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附件 | 第79页 |