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电路板视觉自动分选机研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·选题的背景和意义第8-9页
   ·自动光学检测技术及用途第9页
   ·PCB视觉检测技术现状及分析第9-10页
   ·本文的主要内容第10-11页
第二章 电路板视觉分选控制系统方案选择第11-15页
   ·国外同类产品功能分析第11-12页
   ·国内汽车电子厂商的需求分析第12-13页
   ·系统设计方案第13-15页
第三章 电路板视觉自动分选图像处理基本理论第15-27页
   ·图像采集第15-17页
   ·PCB图像的预处理第17-18页
     ·图像灰度化第17-18页
   ·PCB板图像的滤波第18-20页
     ·PCB 板中值滤波第19-20页
   ·PCB板图像的增强第20-21页
   ·PCB板图像二值化第21-22页
   ·PCB图像匹配及缺陷识别第22-27页
     ·待检测 PCB 板定位第23-25页
     ·PCB 板缺陷识别-图像差减法第25-27页
第四章 分选机控制系统硬件设计第27-33页
   ·PCB板分选机硬件系统结构第27-28页
   ·CCD摄像机与图像采集卡选择第28-30页
   ·伺服电缸部分系统设计第30页
   ·PLC电气控制系统设计方案第30-33页
第五章 分选机控制系统软件设计第33-52页
   ·软件开发平台第33页
   ·分选机软件整体流程第33-36页
   ·MES现场管理系统与PC通讯程序第36-38页
     ·MES 通讯指令中常用命令简介第37-38页
   ·图像采集程序设计第38-42页
   ·上位机与下位机PLC通讯第42-47页
     ·PLC 程序设计第45-47页
   ·数据通信程序设计第47-52页
     ·PLC 与 IAI 伺服控制起的通信程序设计第48-49页
     ·关于 PLC 伺服通讯程序实现以及 PLC 通讯设置第49-51页
     ·PC 与 PLC 通信程序设计第51-52页
第六章 系统运行结果第52-60页
   ·基于视觉检测汽车电路自动分选机成品第52-53页
   ·自动分选设备上位软件界面第53-55页
   ·汽车电路板视觉自动分选机缺陷识别效果第55-58页
   ·电路板视觉自动分选机达到技术指标第58-60页
第七章 结束语第60-62页
参考文献第62-64页
致谢第64页

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