基于WEB文本挖掘的电子商务网站个性化推荐研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-15页 |
| ·研究目的 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·研究方法 | 第17-18页 |
| ·创新点与推荐模型框架 | 第18-20页 |
| 2 电子商务网站Web服务器日志挖掘 | 第20-27页 |
| ·电子商务网站页面结构分析 | 第20-21页 |
| ·Web站点拓扑结构 | 第21-22页 |
| ·提取交易事务 | 第22-24页 |
| ·数据过滤 | 第22-23页 |
| ·用户识别 | 第23-24页 |
| ·会话识别 | 第24页 |
| ·Web页面净化 | 第24-27页 |
| 3 Web文本特征表示 | 第27-35页 |
| ·Web文本特征化介绍 | 第27页 |
| ·中文分词 | 第27-30页 |
| ·Web文本特征提取 | 第30-33页 |
| ·Web文本特征选择 | 第33-35页 |
| 4 基于Web特征词条聚类的文本挖掘 | 第35-43页 |
| ·交易事务特征词条表示 | 第35-36页 |
| ·页面停留时间表示 | 第36-37页 |
| ·交易事务特征化表示 | 第37-38页 |
| ·交易事务聚类 | 第38-40页 |
| ·层次聚类及算法流程 | 第38-39页 |
| ·聚类文档导出 | 第39-40页 |
| ·推荐结果生产规则 | 第40-43页 |
| 5 实验与分析 | 第43-51页 |
| ·实验数据 | 第43-45页 |
| ·数据集介绍 | 第43-44页 |
| ·数据集选取 | 第44-45页 |
| ·实验设计 | 第45-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 6 总结 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 验证系统设计说明及核心代码 | 第56-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第70页 |
