| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图目录 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·稀疏冲激自适应滤波器特点带来的挑战 | 第14-15页 |
| ·几种常用的自适应算法 | 第15-18页 |
| ·本文的组织与结构 | 第18-19页 |
| ·论文研究的主要贡献 | 第19-20页 |
| 第2章 稀疏冲激响应自适应算法 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·自适应滤波器算法 | 第20-25页 |
| ·系统辨识问题的数学模型 | 第20-22页 |
| ·基于最小均方误差准则算法的推导 | 第22-24页 |
| ·学习曲线与稳态失调 | 第24-25页 |
| ·系数比例自适应算法 | 第25-30页 |
| ·PNLMS算法 | 第25-27页 |
| ·PNLMS++与CPNLMS算法 | 第27页 |
| ·IPNLMS算法 | 第27-29页 |
| ·MPNLMS算法 | 第29-30页 |
| ·SPNLMS算法 | 第30页 |
| ·基于范数的LMS算法 | 第30-34页 |
| ·压缩感知理论与自适应滤波器算法 | 第30-32页 |
| ·l_0-LMS算法 | 第32页 |
| ·l_1-LMS算法 | 第32-34页 |
| 第3章 分块SPNLMS算法研究 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·建立分块系数比例自适应算法的迭代模型公式 | 第34-37页 |
| ·收敛性能分析 | 第37-41页 |
| ·分块SPNLMS算法仿真及其分析 | 第41-43页 |
| ·分块SPNLMS算法与SPNLMS算法比较 | 第41-42页 |
| ·分块的大小的影响 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于l_∞-LMS的SPNLMS算法研究 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·基于l_∞范数的比例系数LMS算法 | 第45-46页 |
| ·基于l_∞-LMS算法的SPNLMS算法 | 第46-47页 |
| ·收敛性能理论分析 | 第47-52页 |
| ·仿真结果及比较分析 | 第52-56页 |
| ·l_∞-SPNLMS算法与SPNLMS算法比较 | 第52-53页 |
| ·输入信号均值对l_∞-SPNLMS算法影响 | 第53-54页 |
| ·输入信号方差对l_∞-SPNLMS算法影响 | 第54-55页 |
| ·归纳总结 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 变平衡参数K的l_p-LMS算法研究 | 第58-70页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·l_p-LMS算法的建立与分析 | 第58-62页 |
| ·l_p-LMS算法的仿真及改进 | 第62-64页 |
| ·_p-LMS算法与不同算法的仿真比较 | 第62-63页 |
| ·不同平衡参数的l_p-LMS算法仿真比较及其改进 | 第63-64页 |
| ·平衡参数K的研究 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 总结及展望 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70-71页 |
| ·工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 研究生期间发表文章 | 第77页 |