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基于(I)SIS的变量选择方法及其在极高维数据生存分析中的应用

目录第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-9页
前言第9-14页
第一章 L1惩罚Cox模型、弹性网和SIS(ISIS)-Cox模型第14-31页
   ·L1惩罚Cox模型第14-19页
     ·Cox比例风险模型第14-16页
     ·LASSO的基本思想及原理第16-18页
     ·调整参数λ的选择第18-19页
     ·LASSO的优势和局限性第19页
   ·弹性网第19-24页
     ·岭回归第19-20页
     ·弹性网的基本思想第20页
     ·Cox背景下的EN模型第20-22页
     ·弹性网的算法第22-23页
     ·调整参数的选择第23-24页
   ·SIS(ISIS)-Cox模型第24-30页
     ·SCAD的基本思想第24页
     ·SCAD算法第24-25页
     ·SCAD方法调整参数的选择第25-26页
     ·SIS的基本思想第26-28页
     ·Cox背景下的(I)SIS模型第28-30页
     ·(I)SIS的优势第30页
   ·模型评价第30-31页
第二章 模拟研究及实例分析第31-45页
   ·模拟研究第31-38页
     ·模拟数据生成第31-33页
     ·模拟数据分析第33页
     ·模拟数据分析结果第33-36页
     ·模拟结果分析第36-38页
   ·实例分析第38-43页
   ·小结第43-45页
第三章 讨论第45-47页
参考文献第47-51页
攻读学位期间发表论文情况第51-52页
致谢第52-53页
个人简历第53页

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