基于ARM的道路交通标志识别系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·道路交通标志的相关介绍 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究内容和意义 | 第11-13页 |
| 第二章 系统总体方案分析与工作原理 | 第13-18页 |
| ·嵌入式体系结构概述 | 第13-15页 |
| ·嵌入式微处理器ARM概述 | 第14页 |
| ·嵌入式操作系统Linux概述 | 第14-15页 |
| ·系统总体方案分析 | 第15-16页 |
| ·系统工作原理 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 道路交通标志识别系统的硬件设计 | 第18-30页 |
| ·系统总体方案设计 | 第18-19页 |
| ·系统硬件平台的主要器件选型与讨论分析 | 第19-24页 |
| ·ARM9系列处理器选型及分析 | 第19-20页 |
| ·图像传感器选型及分析 | 第20-23页 |
| ·视频解码器选型及分析 | 第23-24页 |
| ·系统硬件电路设计 | 第24-29页 |
| ·图像采集部分电路设计 | 第25-26页 |
| ·视频解码部分电路设计 | 第26页 |
| ·语音提示部分电路设计 | 第26-27页 |
| ·电源电路设计 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 道路交通标志识别系统的算法研究与软件设计 | 第30-50页 |
| ·ARM处理模块软件开发流程 | 第30-33页 |
| ·嵌入式Linux系统的开发流程 | 第30-31页 |
| ·Bootloader移植 | 第31-32页 |
| ·Linux移植与设备驱动 | 第32页 |
| ·嵌入式Linux下应用程序开发 | 第32-33页 |
| ·摄像头图像采集设计 | 第33-35页 |
| ·基于直方图均衡化的彩色图像增强 | 第35-39页 |
| ·基于颜色与圆形度的图像分割 | 第39-42页 |
| ·基于Canny算子的图像边缘检测 | 第42-46页 |
| ·基于矩不变量的图像识别 | 第46-48页 |
| ·图像的矩不变量 | 第46-47页 |
| ·特征提取及样本库建立 | 第47页 |
| ·基于相似度的匹配识别 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 实验结果与问题分析 | 第50-54页 |
| ·实验与结果分析 | 第50-53页 |
| ·原始道路交通标志图像 | 第50页 |
| ·图像增强效果图 | 第50-51页 |
| ·HSI模型下颜色分割效果图 | 第51页 |
| ·基于圆形度的图像分割效果图 | 第51-52页 |
| ·基于孤立点的阈值去噪效果图 | 第52页 |
| ·基于Canny算子的边缘检测效果图 | 第52-53页 |
| ·整体分析与不足 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·未来展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 作者简介及科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
