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基于ARM的道路交通标志识别系统的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·引言第8-9页
   ·道路交通标志的相关介绍第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·论文主要研究内容和意义第11-13页
第二章 系统总体方案分析与工作原理第13-18页
   ·嵌入式体系结构概述第13-15页
     ·嵌入式微处理器ARM概述第14页
     ·嵌入式操作系统Linux概述第14-15页
   ·系统总体方案分析第15-16页
   ·系统工作原理第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 道路交通标志识别系统的硬件设计第18-30页
   ·系统总体方案设计第18-19页
   ·系统硬件平台的主要器件选型与讨论分析第19-24页
     ·ARM9系列处理器选型及分析第19-20页
     ·图像传感器选型及分析第20-23页
     ·视频解码器选型及分析第23-24页
   ·系统硬件电路设计第24-29页
     ·图像采集部分电路设计第25-26页
     ·视频解码部分电路设计第26页
     ·语音提示部分电路设计第26-27页
     ·电源电路设计第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 道路交通标志识别系统的算法研究与软件设计第30-50页
   ·ARM处理模块软件开发流程第30-33页
     ·嵌入式Linux系统的开发流程第30-31页
     ·Bootloader移植第31-32页
     ·Linux移植与设备驱动第32页
     ·嵌入式Linux下应用程序开发第32-33页
   ·摄像头图像采集设计第33-35页
   ·基于直方图均衡化的彩色图像增强第35-39页
   ·基于颜色与圆形度的图像分割第39-42页
   ·基于Canny算子的图像边缘检测第42-46页
   ·基于矩不变量的图像识别第46-48页
     ·图像的矩不变量第46-47页
     ·特征提取及样本库建立第47页
     ·基于相似度的匹配识别第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 实验结果与问题分析第50-54页
   ·实验与结果分析第50-53页
     ·原始道路交通标志图像第50页
     ·图像增强效果图第50-51页
     ·HSI模型下颜色分割效果图第51页
     ·基于圆形度的图像分割效果图第51-52页
     ·基于孤立点的阈值去噪效果图第52页
     ·基于Canny算子的边缘检测效果图第52-53页
   ·整体分析与不足第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·总结第54页
   ·未来展望第54-56页
参考文献第56-58页
作者简介及科研成果第58-59页
致谢第59页

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