基于图割和水平集的肾磁共振图像分割方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究目标和主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织与结构 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 基础理论和相关技术 | 第17-34页 |
| ·图像分割概述 | 第17-23页 |
| ·图像分割的定义 | 第17-18页 |
| ·图像分割的分类 | 第18-23页 |
| ·图割方法简介 | 第23-27页 |
| ·图割方法基本思想 | 第25-26页 |
| ·最小割/最大流方法简介 | 第26-27页 |
| ·水平集理论 | 第27-33页 |
| ·水平集方法 | 第29-30页 |
| ·变分水平集方程 | 第30-31页 |
| ·无需重初始化的变分水平集方程 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 一种改进的最小割/最大流算法 | 第34-46页 |
| ·标准最小割/最大流算法概述 | 第34-35页 |
| ·改进的最小割/最大流算法 | 第35-37页 |
| ·改进的最小割/最大流算法与能量函数最小化 | 第37-41页 |
| ·改进的最小割/最大流算法的实现 | 第41-44页 |
| ·生长阶段 | 第42页 |
| ·扩展阶段 | 第42页 |
| ·收养阶段 | 第42-44页 |
| ·实验结果和分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于图割和水平集的肾MRI图像分割方法 | 第46-62页 |
| ·改进的水平集模型 | 第46-56页 |
| ·CV模型和LBF模型 | 第46-48页 |
| ·GLNF模型 | 第48-51页 |
| ·GLNF模型的梯度下降方程 | 第51-52页 |
| ·GLNF模型的实现 | 第52-53页 |
| ·GLNF模型的实验结果与分析 | 第53-56页 |
| ·基于图割和水平集的图像分割方法 | 第56-61页 |
| ·本文方法的基本思想 | 第56-57页 |
| ·基于图割与水平集的图像分割方法实验结果与分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
