| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-27页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·随机共振理论的发展与应用 | 第11-16页 |
| ·信噪比的发展研究 | 第16-21页 |
| ·Fisher信息量 | 第21-24页 |
| ·Fisher信息量的发展研究 | 第21-22页 |
| ·Fisher信息量相关定义 | 第22-24页 |
| ·本文的主要工作 | 第24-27页 |
| 第二章 循环平稳理论 | 第27-35页 |
| ·循环平稳理论发展研究 | 第27-29页 |
| ·循环平稳理论基础 | 第29-35页 |
| ·一般理论框架 | 第29-30页 |
| ·静态系统的离散实现 | 第30-33页 |
| ·信噪比的数值实现 | 第33-35页 |
| 第三章 局部最优处理器中弱周期信号随机共振的费舍尔信息研究 | 第35-59页 |
| ·费舍尔信息量作为局部最优处理器和随机共振的度量标准 | 第35-46页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·周期信号的输出信噪比 | 第36-38页 |
| ·信号检测的最优渐近性能 | 第38-41页 |
| ·信号传输的互相关系数 | 第41页 |
| ·无偏估计值的均方误差 | 第41-43页 |
| ·随机共振的费舍尔信息量条件 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| ·在局部最优处理器中利用费舍尔信息标准探索弱周期信号随机共振 | 第46-59页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·在更新的局部最优处理器中无随机共振效果 | 第47-53页 |
| ·在规定的局部最优处理器中的随机共振效果 | 第53-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第四章 静态非线性系统的并联阵列中的弱周期随机共振 | 第59-73页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·理论模型 | 第60-62页 |
| ·一般理论模型 | 第60-61页 |
| ·静态非线性系统理论模型 | 第61-62页 |
| ·弱信号阵列的信噪比增益 | 第62-66页 |
| ·噪声加强阵列信号传输 | 第66-71页 |
| ·小结 | 第71-73页 |
| 第五章 静态和动态非线性系统的随机共振比较 | 第73-83页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·系统模型 | 第73-76页 |
| ·一般模型 | 第73-75页 |
| ·阵列无限大时信噪比的实现 | 第75-76页 |
| ·静态和动态非线性系统在阵列随机共振中的比较结果 | 第76-80页 |
| ·小结 | 第80-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-87页 |
| 参考文献 | 第87-101页 |
| 攻读博士学位期间所做的主要工作 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
