| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·背景介绍 | 第7-8页 |
| ·经验模态分解的研究发展 | 第8-9页 |
| ·经验模态分解的应用 | 第9页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第9-11页 |
| ·本文的研究思路 | 第9-10页 |
| ·论文的章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 经验模态分解简介 | 第11-25页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·经验模态分解的基本原理 | 第11-14页 |
| ·经验模态分解的性质、特点 | 第14-16页 |
| ·完备性 | 第14-15页 |
| ·经验模态分解的特点 | 第15-16页 |
| ·基于经验模态分解的 HHT | 第16-21页 |
| ·希尔伯特变换的定义 | 第16-17页 |
| ·基于经验模态分解的希尔伯特变换算法 | 第17-21页 |
| ·经验模态分解存在的问题 | 第21-23页 |
| ·端点效应 | 第21-23页 |
| ·模态混叠 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 经验模态分解在信号滤波中的研究 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于经验模态分解的滤波方法 | 第25-37页 |
| ·基于自相关函数的经验模态滤波 | 第26-31页 |
| ·基于连续均方误差的经验模态滤波 | 第31-33页 |
| ·滤波算法的改进 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于经验模态分解滤波的圆度误差评定 | 第39-57页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·圆度误差评定 | 第39-42页 |
| ·圆度数据的获取-圆度仪 | 第39-40页 |
| ·最小二乘圆法 | 第40-42页 |
| ·圆度误差评定中的高斯滤波 | 第42-46页 |
| ·高斯滤波器简介 | 第42-43页 |
| ·高斯滤波器的逼近实现 | 第43-45页 |
| ·IIR 型数字高斯滤波器 | 第45-46页 |
| ·边界效应的处理 | 第46页 |
| ·基于经验模态分解的滤波方法在圆度误差评定中的应用 | 第46-55页 |
| ·端点效应的处理 | 第46-50页 |
| ·分界的确定 | 第50-53页 |
| ·噪声主导分量的 fft 滤波 | 第53-55页 |
| ·基于经验模态分解滤波和高斯滤波的比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |