| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文工作 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关研究及分析 | 第11-25页 |
| ·大规模数据挖掘分析技术进展 | 第11-12页 |
| ·大数据图数据处理系统研究 | 第12-23页 |
| ·计算模型 | 第12-13页 |
| ·图数据库和图数据处理系统 | 第13-18页 |
| ·基于 BSP 的图数据处理平台 Arbor | 第18-21页 |
| ·基于 MapReduce 的 Hadoop 平台 | 第21-22页 |
| ·总结 | 第22-23页 |
| ·大规模图数据挖掘分析算法需求分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 PageRank 算法并行化设计与实现 | 第25-43页 |
| ·基于 Arbor 的编程模型设计 | 第25-28页 |
| ·基于 Arbor 的编程模型设计 | 第25-27页 |
| ·关键数据结构和主要接口函数 | 第27-28页 |
| ·PageRank 算法 | 第28-30页 |
| ·PageRank 算法思想 | 第28-30页 |
| ·PageRank 算法步骤 | 第30页 |
| ·基于 Arbor 的 PageRank 算法设计 | 第30-35页 |
| ·基于 Arbor 的 PageRank 算法流程设计 | 第31-33页 |
| ·实现中关键数据结构和主要函数 | 第33-35页 |
| ·基于 Hadoop 的 PageRank 算法设计和实现 | 第35-38页 |
| ·基于 Hadoop 的 PageRank 算法设计 | 第35-36页 |
| ·基于 Hadoop 的 PageRank 算法实现 | 第36-38页 |
| ·实验及评测 | 第38-42页 |
| ·测试内容和测试平台 | 第38-39页 |
| ·性能测试 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 SSSP 算法并行化设计与实现 | 第43-53页 |
| ·SSSP 算法 | 第43-44页 |
| ·SSSP 数学思想 | 第43-44页 |
| ·SSSP 算法步骤 | 第44页 |
| ·基于 Arbor 的 SSSP 算法设计 | 第44-48页 |
| ·基于 Arbor 的 SSSP 算法设计 | 第45-46页 |
| ·实现中关键数据结构和主要函数 | 第46-48页 |
| ·基于 Hadoop 的 SSSP 算法实现 | 第48-50页 |
| ·基于 Hadoop 的 SSSP 算法设计 | 第48-49页 |
| ·基于 Hadoop 的 SSSP 算法实现 | 第49-50页 |
| ·实现及评测 | 第50-52页 |
| ·测试内容和测试平台 | 第50页 |
| ·性能测试及分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 BFS 算法并行化设计与实现 | 第53-63页 |
| ·BFS 算法 | 第53-54页 |
| ·基于 Arbor 的 BFS 算法设计 | 第54-57页 |
| ·基于 Arbor 的 BFS 算法设计 | 第54-55页 |
| ·实现中关键数据结构和主要函数 | 第55-57页 |
| ·基于 Hadoop 的 BFS 算法设计和实现 | 第57-58页 |
| ·基于 Hadoop 的 BFS 算法设计 | 第57页 |
| ·基于 Hadoop 的 BFS 算法实现 | 第57-58页 |
| ·实验及评测 | 第58-60页 |
| ·测试内容和测试平台 | 第59页 |
| ·性能测试及分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-65页 |
| ·主要研究成果 | 第63页 |
| ·后续工作展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 研究成果 | 第71-72页 |
