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基于盲源分离的语音数据加密算法

Abstract第1-8页
Chapter one:Introduction第8-10页
   ·Introduction第8-9页
   ·Thesis's main contents第9页
   ·Thesis overview第9-10页
Chapter two:Blind Source Separation第10-18页
   ·Historical background第10-11页
   ·BSS problem第11-12页
   ·BSS linear model第12-13页
   ·Independent Component Analysis ICA第13-15页
     ·Statistical Independence第13页
     ·Non-Gaussianity第13-14页
     ·Measuring of non-Gaussianity第14-15页
       ·Kurtosis第14页
       ·Negentropy第14-15页
   ·FastICA algorithm第15-17页
     ·FastICA for one Independent Component第15页
     ·FastICA for several Independent Components第15-16页
     ·Properties of FastICA algorithm第16-17页
   ·Summary第17-18页
Chapter three:Matrix Calculus第18-25页
   ·Kronecker product第18-21页
     ·Definition第18-19页
     ·Kronecker product properties第19页
     ·Generalized kronecker product第19-21页
   ·Matrix convolution第21-24页
     ·Definition第21页
     ·Convolution proprieties第21页
     ·Vector convolution第21-24页
   ·Summary第24-25页
Chapter four:Speech encryption based on Blind Source Separation第25-42页
   ·The encryption process第26-29页
     ·Segmentation第26-27页
     ·Constructing the underdetermined mixing matrix第27-29页
       ·Underdetermined mixing matrix structure 1第27-29页
       ·Underdetermined mixing matrix structure 2第29页
   ·The decryption process第29-31页
     ·BSS separation第29-30页
     ·Waveform reconstruction第30-31页
       ·Sequence reorder第30-31页
       ·Amplitude and phase correction第31页
   ·Security analysis第31-32页
     ·Key space第32页
     ·Key sensitivity第32页
     ·Inseparability of the mixing matrix第32页
   ·Simulation第32-38页
   ·Performance analysis第38-40页
   ·Conclusion第40-42页
Acknowledgement第42-43页
Bibliography第43-45页

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