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基于自适应WNN的无位置传感器无刷直流电机控制研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·本课题研究的背景和意义第7-9页
   ·国内外相关研究水平现状第9-12页
     ·无位置传感器无刷直流电机控制技术的研究状况第9-10页
     ·无位置传感器转子位置检测方法第10-12页
   ·本文研究的主要工作及章节安排第12-14页
第二章 无刷直流电机的模型分析第14-26页
   ·无刷直流电机的基本组成及工作原理第14-20页
     ·无刷直流电机的基本组成第14-16页
     ·无刷直流电机工作原理第16-20页
   ·无刷直流电机的数学建模第20-23页
   ·无位置传感器无刷直流电机控制分析第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于自适应WNN的无位置传感器控制第26-48页
   ·小波分析与小波神经网络第26-31页
     ·小波分析及其应用第26-27页
     ·小波神经网络系统辨识原理第27-28页
     ·小波神经网络的基本结构第28-29页
     ·小波神经网络的学习算法第29-31页
   ·自适应WNN的电机转子位置预测仿真模型构建第31-36页
     ·小波函数的选取和网络拓扑结构的构建第32-34页
     ·WNN功能构建第34-35页
     ·网络参数训练第35-36页
   ·无刷直流电机系统仿真模型构建第36-44页
     ·有位置传感器系统仿真建模第37-42页
     ·无位置传感器系统仿真建模第42-44页
   ·仿真结果第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 无位置传感器控制的实验系统构建第48-63页
   ·系统的总体设计方案第48-50页
   ·TMS320F2812控制芯片概述第50-51页
   ·最小系统电路及扩展电路设计第51-57页
     ·采样电路第52-55页
     ·保护电路第55页
     ·驱动电路第55-57页
   ·系统软件的设计第57-60页
   ·实验结果及问题分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 结论与展望第63-65页
   ·结论第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间主要的研究成果第70页

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