钻井参数优化及其知识建模的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·钻井参数优化的发展阶段与发展方向 | 第8-11页 |
| ·钻井参数优化研究现状 | 第8-9页 |
| ·知识工程领域研究 | 第9-11页 |
| ·论文的研究内容及创新点 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第11页 |
| ·创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 钻井参数优化理论与技术研究 | 第12-21页 |
| ·钻井参数检测技术 | 第12-13页 |
| ·钻井参数监测技术现状 | 第12页 |
| ·钻井参数监测系统 | 第12-13页 |
| ·钻井参数优化设计步骤 | 第13-14页 |
| ·钻井参数优化理论基础研究 | 第14-17页 |
| ·钻井方程 | 第14-15页 |
| ·钻井参数实时优化技术 | 第15-17页 |
| ·复合钻进时钻井参数优选 | 第17页 |
| ·目标函数极小值的存在性研究 | 第17-18页 |
| ·基于本体的钻进参数优化系统设计思路 | 第18-21页 |
| ·基于范例推理的钻井参数优化方法 | 第18页 |
| ·钻井参数评价和优选的模糊综合评判方法 | 第18-19页 |
| ·以上两种方法的不足 | 第19页 |
| ·基于本体的范例推理的钻井参数优化系统 | 第19-21页 |
| 第三章 本体和范例推理研究 | 第21-36页 |
| ·数据、信息和知识 | 第21页 |
| ·本体理论介绍 | 第21-24页 |
| ·知识模型构建理论 | 第24-28页 |
| ·知识建模的含义 | 第24-25页 |
| ·知识本体建模方法 | 第25-28页 |
| ·基于本体的知识建模理论 | 第28-29页 |
| ·基于本体的范例推理理论研究 | 第29-36页 |
| ·范例推理基本理论 | 第29-30页 |
| ·范例推理(CBR)工作原理与过程 | 第30-33页 |
| ·本体与范例推理(CBR)的结合 | 第33-36页 |
| 第四章 钻井参数优化知识模型研究 | 第36-48页 |
| ·本体开发方法概述 | 第36页 |
| ·知识系统构成 | 第36-37页 |
| ·需求本体模型 | 第37-38页 |
| ·任务本体的目的和任务 | 第37页 |
| ·用例模型表示法 | 第37-38页 |
| ·任务的分解 | 第38页 |
| ·概念本体模型 | 第38-40页 |
| ·概念本体的描述 | 第38-39页 |
| ·用E-R图创建钻井参数概念本体 | 第39-40页 |
| ·方法本体模型 | 第40-43页 |
| ·知识系统的问题解决方法 | 第40页 |
| ·钻井参数范例推理方法本体 | 第40-43页 |
| ·基于本体的范例推理系统框架描述 | 第43-45页 |
| ·知识源 | 第43-44页 |
| ·基于本体[的案例对象库 | 第44页 |
| ·基于本体案例对象库 | 第44页 |
| ·范例推理 | 第44-45页 |
| ·元数据管理 | 第45页 |
| ·基于本体的案例表达模型 | 第45-48页 |
| 第五章 钻井参数优化知识模型的实现 | 第48-55页 |
| ·系统设计目标与设计思想 | 第48页 |
| ·系统功能模块设计 | 第48-49页 |
| ·优化钻井领域本体知识库的开发 | 第49-52页 |
| ·基于本体钻井参数范例库的建立 | 第52-53页 |
| ·基于本体的范例推理钻井参数优化系统的实现途径 | 第53-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 详细摘要 | 第61-73页 |
