基于孤立系数的孤立点检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及其意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·仿真平台Weka介绍 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘中的孤立点检测研究 | 第15-24页 |
| ·数据挖掘概论 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的组成 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第16-17页 |
| ·孤立点检测 | 第17-22页 |
| ·经典孤立点检测 | 第18-21页 |
| ·特殊孤立点检测 | 第21-22页 |
| ·各类方法的比较及讨论 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于相似距离的孤立点检测算法 | 第24-45页 |
| ·基于孤立系数的孤立点检测的一般思路 | 第24-25页 |
| ·对象间距离的计算 | 第25-29页 |
| ·欧氏距离计算 | 第25页 |
| ·相似距离计算 | 第25-29页 |
| ·基于相似距离算法OMAAOF | 第29-36页 |
| ·算法思路分析 | 第29-32页 |
| ·基于相似距离算法描述 | 第32-33页 |
| ·算法关键步骤说明 | 第33-36页 |
| ·测试方案设计 | 第36-39页 |
| ·数据结构定义 | 第36-37页 |
| ·仿真平台搭建 | 第37-38页 |
| ·数据预处理 | 第38-39页 |
| ·实验仿真 | 第39-44页 |
| ·数据集选择及标准化 | 第39-40页 |
| ·仿真结果及分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于参考距离的孤立点检测算法 | 第45-58页 |
| ·问题的提出 | 第45-46页 |
| ·基于参考距离算法 | 第46-52页 |
| ·数据筛选方法 | 第46-48页 |
| ·相关概念定义 | 第48-50页 |
| ·算法具体描述 | 第50-52页 |
| ·仿真实验 | 第52-56页 |
| ·数据结构定义 | 第52-53页 |
| ·关键步骤说明 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
