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人类移动行为的最大可预测率和位置预测研究

张杰硕士学位论文答辩委员会成员名单第1-6页
内容摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1. 绪论第10-19页
     ·研究背景和意义第11-14页
     ·国内外研究现状第14-18页
     ·本文的主要内容和组织结构第18-19页
2. 预备知识第19-23页
3. 移动行为的信息熵和最大可预测率第23-28页
     ·移动行为的信息熵第23-26页
     ·移动行为的最大可预测率第26-28页
4. 考虑移动行为的位置预测算法第28-38页
     ·Baseline移动位置预测算法第28-29页
     ·基于决策树的移动位置预测算法第29-32页
     ·基于马尔科夫过程模型的移动位置预测算法第32-34页
     ·结合社交行为的移动位置预测算法第34-38页
       ·基于动态贝叶斯网络的异常移动行为推断第34-36页
       ·基于多数投票策略的异常移动位置预测算法第36-38页
5. 数据分析第38-50页
     ·移动行为信息熵第44-46页
     ·移动行为最大可预测率第46-50页
6. 算法的实验验证第50-63页
     ·Baseline移动位置预测第50-53页
     ·基于决策树的移动位置预测第53-56页
     ·基于马尔科夫过程模型的移动位置预测第56-58页
     ·结合社交行为的移动位置预测第58-63页
7. 总结与展望第63-65页
     ·本文总结第63页
     ·进一步的研究方向第63-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-72页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第72页

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