基于CT图像的肝肾自动分割方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·肝肾分割难点 | 第12-13页 |
·研究目的与意义 | 第13页 |
·本论文工作 | 第13-15页 |
第二章 医学图像分割方法概述 | 第15-23页 |
·国内外医学图像分割算法 | 第15-20页 |
·阈值法 | 第15页 |
·区域生长算法 | 第15-17页 |
·轮廓模型 | 第17-18页 |
·水平集法 | 第18页 |
·边缘检测 | 第18-19页 |
·Atlas算法 | 第19页 |
·模糊集聚类 | 第19-20页 |
·各算法比较分析 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-23页 |
第三章 基于边缘检测与区域生长的肝脏自动分割方法 | 第23-41页 |
·概述 | 第23-24页 |
·CT图像预处理 | 第24-25页 |
·CT值提取 | 第24-25页 |
·图像平滑滤波 | 第25页 |
·肝脏自动分割算法 | 第25-29页 |
·基于先验经验和肝脏特性的种子区域选择 | 第25-26页 |
·边缘检测改进的区域生长算法 | 第26-29页 |
·结果后处理 | 第29-32页 |
·漫水法 | 第29-30页 |
·形态学算法 | 第30-31页 |
·边缘跟踪 | 第31-32页 |
·曲线拟合 | 第32页 |
·结果可视化 | 第32-36页 |
·VTK简介 | 第33页 |
·VTK显示机制及可视化实现 | 第33-36页 |
·测试及分析 | 第36-38页 |
·小结 | 第38-41页 |
第四章 基于动态阈值与区域生长的肾脏自动分割方法 | 第41-51页 |
·概述 | 第41-42页 |
·肾脏自动分割算法 | 第42-45页 |
·基于先验经验和肾脏特性的种子区域选择 | 第42页 |
·动态阂值改进的区域生长算法 | 第42-45页 |
·结果后处理 | 第45页 |
·测试及分析 | 第45-48页 |
·小结 | 第48-51页 |
第五章 分割模块设计与实现 | 第51-57页 |
·功能需求与模块设计 | 第51-52页 |
·手动分割功能设计及实现 | 第52-56页 |
·功能设计及目标 | 第52-53页 |
·VTK鼠标消息响应 | 第53页 |
·画笔功能实现 | 第53-54页 |
·滚轮功能实现 | 第54-55页 |
·橡皮擦功能实现 | 第55-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
·本文工作总结 | 第57页 |
·未来工作展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
在读期间发表的学术论文 | 第65页 |