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基于CT图像的肝肾自动分割方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·肝肾分割难点第12-13页
   ·研究目的与意义第13页
   ·本论文工作第13-15页
第二章 医学图像分割方法概述第15-23页
   ·国内外医学图像分割算法第15-20页
     ·阈值法第15页
     ·区域生长算法第15-17页
     ·轮廓模型第17-18页
     ·水平集法第18页
     ·边缘检测第18-19页
     ·Atlas算法第19页
     ·模糊集聚类第19-20页
   ·各算法比较分析第20-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 基于边缘检测与区域生长的肝脏自动分割方法第23-41页
   ·概述第23-24页
   ·CT图像预处理第24-25页
     ·CT值提取第24-25页
     ·图像平滑滤波第25页
   ·肝脏自动分割算法第25-29页
     ·基于先验经验和肝脏特性的种子区域选择第25-26页
     ·边缘检测改进的区域生长算法第26-29页
   ·结果后处理第29-32页
     ·漫水法第29-30页
     ·形态学算法第30-31页
     ·边缘跟踪第31-32页
     ·曲线拟合第32页
   ·结果可视化第32-36页
     ·VTK简介第33页
     ·VTK显示机制及可视化实现第33-36页
   ·测试及分析第36-38页
   ·小结第38-41页
第四章 基于动态阈值与区域生长的肾脏自动分割方法第41-51页
   ·概述第41-42页
   ·肾脏自动分割算法第42-45页
     ·基于先验经验和肾脏特性的种子区域选择第42页
     ·动态阂值改进的区域生长算法第42-45页
   ·结果后处理第45页
   ·测试及分析第45-48页
   ·小结第48-51页
第五章 分割模块设计与实现第51-57页
   ·功能需求与模块设计第51-52页
   ·手动分割功能设计及实现第52-56页
     ·功能设计及目标第52-53页
     ·VTK鼠标消息响应第53页
     ·画笔功能实现第53-54页
     ·滚轮功能实现第54-55页
     ·橡皮擦功能实现第55-56页
   ·小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·本文工作总结第57页
   ·未来工作展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
在读期间发表的学术论文第65页

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