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基于线结构光扫描的脚型重构测量研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·脚型重构技术研究的背景第9-10页
   ·脚型重构技术研究的意义第10-11页
   ·脚型重构测量方法第11-13页
   ·脚型重构技术的研究应用现状第13-15页
   ·本文研究内容与结构安排第15-17页
第二章 脚型重构测量系统原理及结构设计第17-31页
   ·系统功能需求分析第17-18页
   ·线结构光三维测量原理第18-20页
   ·视觉坐标系与成像几何原理第20-25页
     ·图像坐标系、相机坐标系和世界坐标系第20-22页
     ·成象的几何原理第22-24页
     ·世界坐标系与相机投影矩阵第24-25页
   ·脚型重构测量系统的设计方案第25-30页
     ·系统的硬件设计第25-26页
     ·系统的重构方案第26-27页
     ·足底扫描测量的基本流程第27-29页
     ·足背三维轮廓扫描的基本流程第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 线结构光图像处理第31-40页
   ·足背线结构光图像光带产生原因第31-32页
   ·线结构光图像的光带提取第32-35页
     ·常见图像分割方法第32-34页
     ·光带提取的流程第34-35页
   ·线结构光图像的光带细化第35-39页
     ·灰度重心法第35-36页
     ·Zhang并行快速细化算法第36-38页
     ·两种细化算法的效果对比第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 足背点云盲区的曲线拟合修复第40-47页
   ·盲区产生的原因第40-41页
   ·曲线拟合修复的概念和方法第41-45页
     ·拉格朗日插值法第41-42页
     ·三次样条插值法第42-43页
     ·B样条曲线逼近法第43-44页
     ·最小二乘逼近法第44-45页
   ·四种曲线拟合方法实验效果对比第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 足背曲面重建第47-58页
   ·曲面重建的概念及方法第47-48页
   ·Delaunay三角剖分原理第48-51页
     ·Voronoi图第48-49页
     ·Delaunay三角剖分第49页
     ·Delaunay三角网格的重要性质第49-51页
   ·Delaunay三角剖分算法第51-53页
     ·二维Delaunay三角剖分算法第51页
     ·三维Delaunay三角剖分算法第51-52页
     ·两种算法实验效果对比第52-53页
   ·曲面重建开发平台介绍第53-57页
     ·使用VTK进行曲面重建的流程第54-56页
     ·VTK足背曲面重建效果第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 脚型参数测量与误差分析第58-65页
   ·脚型测量的参数体系第58-59页
   ·脚型参数测量的系统实现第59-60页
     ·足底扫描图像参数测量第59-60页
     ·足背三维模型参数测量第60页
   ·脚型测量仪器的使用规范第60-62页
   ·自动测量与手工测量结果对比第62-63页
   ·误差分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第七章 总结与展望第65-67页
   ·本文总结第65页
   ·本文展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加科研项目第72页

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