大样本手背静脉特征及分类器设计研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 引言 | 第8-14页 |
·研究的背景和意义 | 第8-10页 |
·手背静脉识别系统及研究现状 | 第10-12页 |
·本课题的研究内容 | 第12-14页 |
2 静脉图片的采集与预处理 | 第14-21页 |
·手背静脉图像的采集 | 第14-16页 |
·静脉图像矫正及静脉区域提取 | 第16-18页 |
·静脉图像的二值化分割 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
3 基于SIFT算法的改进静脉特征匹配 | 第21-28页 |
·静脉特征概述 | 第21-22页 |
·静脉SIFT特征提取 | 第22-25页 |
·改进的SIFT特征匹配算法 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
4 基于SIFT的多模板分类器设计 | 第28-36页 |
·基于SIFT的多集合模板 | 第28-30页 |
·实验结果及分析 | 第30-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
5 适于手背静脉纹理特征的局部描述算子探究 | 第36-47页 |
·纹理特征概述 | 第36页 |
·局部描述算子 | 第36-41页 |
·LBP算法概述 | 第37-38页 |
·CS-LBP描述算子 | 第38-39页 |
·MB-LBP描述算子 | 第39-40页 |
·其他局部描述算子 | 第40-41页 |
·MB-CSLBP描述算子 | 第41-42页 |
·实验结果及分析 | 第42-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
6 总结 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |