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大样本手背静脉特征及分类器设计研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 引言第8-14页
   ·研究的背景和意义第8-10页
   ·手背静脉识别系统及研究现状第10-12页
   ·本课题的研究内容第12-14页
2 静脉图片的采集与预处理第14-21页
   ·手背静脉图像的采集第14-16页
   ·静脉图像矫正及静脉区域提取第16-18页
   ·静脉图像的二值化分割第18-20页
   ·本章小结第20-21页
3 基于SIFT算法的改进静脉特征匹配第21-28页
   ·静脉特征概述第21-22页
   ·静脉SIFT特征提取第22-25页
   ·改进的SIFT特征匹配算法第25-27页
   ·本章小结第27-28页
4 基于SIFT的多模板分类器设计第28-36页
   ·基于SIFT的多集合模板第28-30页
   ·实验结果及分析第30-35页
   ·本章小结第35-36页
5 适于手背静脉纹理特征的局部描述算子探究第36-47页
   ·纹理特征概述第36页
   ·局部描述算子第36-41页
     ·LBP算法概述第37-38页
     ·CS-LBP描述算子第38-39页
     ·MB-LBP描述算子第39-40页
     ·其他局部描述算子第40-41页
   ·MB-CSLBP描述算子第41-42页
   ·实验结果及分析第42-45页
   ·本章小结第45-47页
6 总结第47-49页
参考文献第49-53页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第53-54页
致谢第54页

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