BP与AHP混合决策算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 AHP理论概述 | 第13-27页 |
| ·层次分析法基本过程 | 第13-21页 |
| ·建立递阶层次结构 | 第13-14页 |
| ·构造两两判断矩阵 | 第14-15页 |
| ·单准则排序及一致性检验 | 第15-18页 |
| ·层次总排序的计算 | 第18-19页 |
| ·单准则层模型计算模型 | 第19-21页 |
| ·层次分析法基本思想 | 第21-26页 |
| ·AHP的测度 | 第22页 |
| ·递阶层次结构的基本原理 | 第22-23页 |
| ·单准则排序原理及特征根方法 | 第23-25页 |
| ·AHP的比例标度 | 第25页 |
| ·AHP的理论优势 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 多层动态AHP(MAHP]决策模型 | 第27-40页 |
| ·MAHP模型的分析 | 第27-29页 |
| ·MAHP模型的结构设计 | 第29-32页 |
| ·MAHP模型的计算设计 | 第32-39页 |
| ·单准则排序算法 | 第32-33页 |
| ·层次总排序算法 | 第33-37页 |
| ·一致性检验算法 | 第37页 |
| ·双队列广度优先遍历算法 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于BP算法的AHP决策模型 | 第40-56页 |
| ·BP算法概述 | 第40-46页 |
| ·BP算法模型 | 第40-42页 |
| ·BP学习算法 | 第42-46页 |
| ·BP网络的主要能力 | 第46页 |
| ·BP算法的程序实现 | 第46-49页 |
| ·BP算法与AHP算法的融合 | 第49-53页 |
| ·模型的建立与转化 | 第50页 |
| ·BP模型的简化 | 第50-51页 |
| ·BP网络调整判断矩阵一致性 | 第51-53页 |
| ·混合决策模型的设计 | 第53-54页 |
| ·混合决策模型的简化 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 算法原型实现与应用 | 第56-63页 |
| ·基本功能 | 第56-58页 |
| ·应用实例 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附件 | 第67页 |
