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基于改进一般失望模型的投资组合与资产定价研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第1章 绪论第13-28页
   ·课题背景第13-14页
   ·研究的目的和意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-26页
     ·投资者风险偏好和风险度量研究第15-18页
     ·投资组合优化模型研究第18-20页
     ·资产定价模型研究第20-24页
     ·国内外研究现状评价第24-26页
   ·研究内容及论文结构第26-28页
第2章 一般失望模型的改进及其在投资组合优化中的应用研究第28-52页
   ·一般失望模型的提出与改进第28-35页
     ·一般失望模型的提出第28-29页
     ·一般失望模型的基本形式第29-31页
     ·改进的一般失望模型第31-35页
   ·基于改进的一般失望模型的投资组合优化模型构建第35-39页
     ·以改进的一般失望模型为目标函数的优化模型第35-37页
     ·以改进的一般失望模型控制偏度的优化模型第37-39页
   ·基于改进的一般失望模型投资组合优化实证研究第39-51页
     ·以改进的一般失望模型为目标函数的优化模型实证研究第39-44页
     ·以改进的一般失望模型控制偏度的优化模型实证研究第44-51页
   ·本章小结第51-52页
第3章 单参考点情形下基于改进一般失望模型的资产定价模型第52-63页
   ·几类主要的资产定价模型及其核心思想第52-57页
     ·CAPM 模型第52-53页
     ·APT 模型第53-54页
     ·三因素模型第54页
     ·LA-CAPM 模型第54-56页
     ·基于 VaR 的资产定价模型第56-57页
   ·单参考点情形下资产定价模型的推导第57-62页
     ·推导资产定价模型基本思想与假设第57-58页
     ·推导资产定价模型所需基本定理的证明第58-60页
     ·资产定价模型的推导第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第4章 多参考点情形下基于改进一般失望模型的资产定价模型第63-72页
   ·多参考点情形下资产定价模型的推导第63-64页
   ·资产定价模型中贝塔系数计算方法比较与选择第64-68页
     ·参数方法第64页
     ·历史模拟法第64-65页
     ·蒙特卡洛模拟法第65-66页
     ·证券市场线法和单指数市场模型法第66-67页
     ·贝塔系数计算方法的比较分析与选择第67-68页
   ·多参考点情形下资产定价模型的实证研究第68-71页
     ·数据选取第68页
     ·变量设定第68-69页
     ·基于单因素截面回归的实证检验第69-70页
     ·基于多因素横截面回归的实证检验第70-71页
   ·实证结果分析第71页
   ·本章小结第71-72页
第5章 基于改进一般失望模型的贝塔系数时变特征研究第72-88页
   ·资产定价模型中贝塔系数时变特征的种类第72-73页
   ·数据选取与变量设定第73页
   ·估计周期对贝塔系数稳定性的影响第73-82页
     ·日贝塔系数稳定性分析第73-76页
     ·周贝塔系数稳定性分析第76-78页
     ·不同估计周期下贝塔系数时限效应分析第78-80页
     ·规模因素对贝塔系数时限效应的影响分析第80-82页
   ·数值水平对贝塔系数稳定性的影响第82-86页
   ·贝塔系数的回归趋势分析第86-87页
   ·本章小结第87-88页
第6章 基于改进一般失望模型的资产定价模型扩展形式研究第88-107页
   ·基于改进一般失望模型的资产定价模型扩展形式第88-90页
   ·基于流动性风险的资产定价模型扩展形式第90-93页
     ·流动性的基本含义第90-91页
     ·流动性风险的含义及其对金融风险的影响第91-93页
   ·基于流动性风险的资产定价模型扩展形式实证研究第93-100页
     ·流动性的度量方法第93-97页
     ·流动性度量方法的比较分析与选择第97-98页
     ·基于单因素截面回归的实证检验第98-99页
     ·基于多因素横截面回归的实证检验第99-100页
   ·基于资产定价模型扩展形式的贝塔系数时变特征分析第100-106页
     ·流动性度量周期对流动性风险贝塔系数影响第100-102页
     ·数值水平对流动性风险贝塔系数稳定性的影响第102-106页
     ·流动性风险贝塔系数的回归趋势分析第106页
   ·本章小结第106-107页
结论第107-109页
参考文献第109-117页
攻读学位期间发表的学术论文第117-120页
致谢第120-121页
个人简历第121页

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