中文网页分类算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| ·课题背景 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-15页 |
| ·文本分类的研究现状 | 第14页 |
| ·网页分类的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15页 |
| ·论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 中文网页分类的关键技术 | 第17-31页 |
| ·中文网页分类概述 | 第17-18页 |
| ·中文网页的预处理技术 | 第18-21页 |
| ·网页解析 | 第18-19页 |
| ·去除停用词 | 第19页 |
| ·分词 | 第19-21页 |
| ·词性标注 | 第21页 |
| ·网页去噪 | 第21页 |
| ·中文网页的特征提取技术 | 第21-29页 |
| ·常见的特征提取方法 | 第22-25页 |
| ·基于词共现图的特征提取方法 | 第25-27页 |
| ·实验结果 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 文本分类的常用算法及评价标准 | 第31-41页 |
| ·最小距离分类算法 | 第31-33页 |
| ·KNN 算法 | 第33-34页 |
| ·朴素贝叶斯算法 | 第34-36页 |
| ·SVM 算法 | 第36-39页 |
| ·文本分类体系的评价标准 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 实验设计与结果分析 | 第41-56页 |
| ·实验环境 | 第41页 |
| ·实验数据 | 第41-43页 |
| ·实验规划 | 第43页 |
| ·特征提取 | 第43-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-55页 |
| ·改进型的 KNN 算法 | 第47-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-69页 |
