基于改进时空特征的行为识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·研究的目的 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·研究的难点问题 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本论文结构安排以及内容 | 第13-14页 |
| ·本章小节 | 第14-15页 |
| 第2章 行为识别方法的概述 | 第15-28页 |
| ·行为识别系统实现 | 第15-16页 |
| ·行为识别常用的方法 | 第16-21页 |
| ·分类的方法 | 第21-22页 |
| ·行为识别数据库 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于形状特征和运动特征的行为识别 | 第28-41页 |
| ·介绍 | 第28页 |
| ·特征提取 | 第28-33页 |
| ·SIFT 特征描述 | 第28-31页 |
| ·Gabor 特征的提取 | 第31页 |
| ·光流特征的描述 | 第31-33页 |
| ·实验 | 第33-40页 |
| ·实验一：KTH 中的实验 | 第33-38页 |
| ·实验二：Weizmann 中的实验 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于改进时空特征点的行为识别 | 第41-57页 |
| ·介绍 | 第41-42页 |
| ·改进的时空特征点 | 第42-45页 |
| ·实验 | 第45-56页 |
| ·实验一：KTH 中的实验 | 第47-51页 |
| ·实验二：Weizmann 中的实验 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于时空特征点轨迹的行为识别 | 第57-68页 |
| ·介绍 | 第57-58页 |
| ·相关工作 | 第58-61页 |
| ·NMF 描述符 | 第58页 |
| ·Harris3D 描述符 | 第58页 |
| ·Cuboids 描述符 | 第58-59页 |
| ·特征包 | 第59-60页 |
| ·改进时空特征点的描述符 | 第60-61页 |
| ·特征描述符的融合 | 第61-63页 |
| ·轨迹特征的描述 | 第61-62页 |
| ·融合的特征描述符 | 第62-63页 |
| ·实验部分 | 第63-67页 |
| ·实验设计 | 第63页 |
| ·实验结果 | 第63-66页 |
| ·与目前的算法比较 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 工作总结与展望 | 第68-70页 |
| ·工作总结 | 第68-69页 |
| ·工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 个人简历、攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第78页 |
