基于分水岭算法的粘连牛乳体细胞分割方法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
·引言 | 第7页 |
·研究现状 | 第7页 |
·图像分割概况 | 第7-13页 |
·概述 | 第7-8页 |
·图像分割的方法 | 第8-13页 |
·选题意义及研究内容 | 第13-14页 |
·选题意义 | 第13页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·小结 | 第14-15页 |
2 数学形态学基本理论 | 第15-21页 |
·数学形态学 | 第15页 |
·二值形态学 | 第15-17页 |
·腐蚀和膨胀 | 第15-16页 |
·开运算和闭运算 | 第16-17页 |
·灰度形态学 | 第17-18页 |
·形态学重构 | 第18-20页 |
·二值图像的重构 | 第18-19页 |
·灰度图像的重构 | 第19-20页 |
·小结 | 第20-21页 |
3 形态学分水岭分割方法 | 第21-29页 |
·分水岭算法原理 | 第21-22页 |
·分水岭算法介绍 | 第22-26页 |
·基本定义 | 第22页 |
·基于浸没的分水岭算法 | 第22-23页 |
·基于局部条件的分水岭 | 第23-24页 |
·算法的具体实现步骤 | 第24-25页 |
·分水岭变换的特点 | 第25页 |
·分水岭的过分割 | 第25-26页 |
·常用的分水岭分割方法 | 第26-28页 |
·基于梯度的分水岭分割 | 第26-27页 |
·控制标记的分水岭分割 | 第27页 |
·基于距离变换的分水岭分割 | 第27-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
4 粘连牛乳体细胞图像分割 | 第29-40页 |
·牛乳体细胞介绍 | 第29页 |
·体细胞提取 | 第29-32页 |
·K-means算法 | 第30页 |
·实验结果 | 第30-32页 |
·数学形态学处理 | 第32-33页 |
·距离变换 | 第33-36页 |
·图像重构和分水岭分割 | 第36-38页 |
·技术路线 | 第38-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
5 总结与展望 | 第40-41页 |
致谢 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-45页 |
作者简介 | 第45页 |