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基于分水岭算法的粘连牛乳体细胞分割方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-15页
   ·引言第7页
   ·研究现状第7页
   ·图像分割概况第7-13页
     ·概述第7-8页
     ·图像分割的方法第8-13页
   ·选题意义及研究内容第13-14页
     ·选题意义第13页
     ·研究内容第13-14页
   ·小结第14-15页
2 数学形态学基本理论第15-21页
   ·数学形态学第15页
   ·二值形态学第15-17页
     ·腐蚀和膨胀第15-16页
     ·开运算和闭运算第16-17页
   ·灰度形态学第17-18页
   ·形态学重构第18-20页
     ·二值图像的重构第18-19页
     ·灰度图像的重构第19-20页
   ·小结第20-21页
3 形态学分水岭分割方法第21-29页
   ·分水岭算法原理第21-22页
   ·分水岭算法介绍第22-26页
     ·基本定义第22页
     ·基于浸没的分水岭算法第22-23页
     ·基于局部条件的分水岭第23-24页
     ·算法的具体实现步骤第24-25页
     ·分水岭变换的特点第25页
     ·分水岭的过分割第25-26页
   ·常用的分水岭分割方法第26-28页
     ·基于梯度的分水岭分割第26-27页
     ·控制标记的分水岭分割第27页
     ·基于距离变换的分水岭分割第27-28页
   ·小结第28-29页
4 粘连牛乳体细胞图像分割第29-40页
   ·牛乳体细胞介绍第29页
   ·体细胞提取第29-32页
     ·K-means算法第30页
     ·实验结果第30-32页
   ·数学形态学处理第32-33页
   ·距离变换第33-36页
   ·图像重构和分水岭分割第36-38页
   ·技术路线第38-39页
   ·小结第39-40页
5 总结与展望第40-41页
致谢第41-42页
参考文献第42-45页
作者简介第45页

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