| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-16页 |
| ·物联网技术国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·农业物联网技术的研究现状 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第16-17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 多源信息融合和数据挖掘技术的综述 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·信息融合定义与原理 | 第19-20页 |
| ·信息融合结构与级别 | 第20-22页 |
| ·信息融合主要研究算法 | 第22-27页 |
| ·贝叶斯估计 | 第23-24页 |
| ·Dempster-Shafer证据推理法 | 第24-25页 |
| ·神经网络方法 | 第25-27页 |
| ·其他信息融合算法 | 第27页 |
| ·数据挖掘的主要研究算法 | 第27-32页 |
| ·粗糙集方法 | 第29-30页 |
| ·决策树 | 第30-32页 |
| ·其他数据挖掘研究算法 | 第32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 物联网异构环境的信息抽取与集成 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·异构数据集成技术 | 第33-37页 |
| ·传统异构数据交换与基于XML的异构数据交换的比较 | 第34-35页 |
| ·XML文档与数据库系统 | 第35-36页 |
| ·JDOM技术与XML文档 | 第36-37页 |
| ·数据库规则库定制模块的设计与实现 | 第37-40页 |
| ·数据库规则库定制模块的设计 | 第37-38页 |
| ·数据库规则库定制模块的实现 | 第38-39页 |
| ·映射文件 | 第39-40页 |
| ·数据信息提取模块的实现 | 第40-41页 |
| ·数据信息转换模块的实现 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 农业物联网多环境信息融合的监测判别 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·关联规则数据挖掘理论 | 第44-49页 |
| ·基本概念 | 第44-45页 |
| ·Apriori算法 | 第45-47页 |
| ·Apriori算法举例 | 第47-49页 |
| ·关联规则的生成 | 第49页 |
| ·模糊推理信息融合理论 | 第49-52页 |
| ·输入模糊化 | 第49-50页 |
| ·模糊决策 | 第50-51页 |
| ·输出逆模糊化 | 第51-52页 |
| ·监测判别的实现 | 第52-54页 |
| ·Apriori算法的实现 | 第53页 |
| ·模糊推理算法的实现 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| ·数据预处理 | 第54-55页 |
| ·基于Apriori的关联规则挖掘 | 第55-56页 |
| ·基于模糊推理的信息融合 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 农业物联网多环境信息融合监测判别系统平台实现 | 第58-64页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·开发平台软件介绍 | 第58-59页 |
| ·多环境信息融合监测判别系统平台 | 第59-63页 |
| ·系统平台的处理流程和总体框架 | 第59-60页 |
| ·环境信息实时状态显示模块 | 第60-62页 |
| ·环境信息统计等级显示模块 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结和展望 | 第64-67页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参加的项目 | 第74-75页 |
| 附录一 异构数据集成的实现 | 第75-81页 |
| 附录二 Apriori算法的实现 | 第81-85页 |
| 附录三 模糊推理算法的实现 | 第85-86页 |