基于多目视觉的适境计算的理论研究及实现方法

致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-9页
序言	第9-12页
1 引言	第12-17页
·选题背景及研究意义	第12-13页
·适境计算的发展	第13-15页
·文章结构安排	第15页
·文章主要贡献	第15-17页
2 多目视觉	第17-20页
·多目视觉技术	第17-18页
·多目视觉信息融合	第18-20页
3 适境计算中的视觉感知质量决策	第20-34页
·适境计算的理论框架	第20-21页
·小波变换	第21-27页
·小波变换的定义	第22-23页
·Daubechies小波	第23-27页
·感知质量决策	第27-34页
·亮度感知质量决策	第28-30页
·视角感知质量决策	第30-32页
·综合感知质量决策	第32-34页
4 基于适境计算的信息融合算法	第34-46页
·图像特征提取	第34-38页
·基于LBP的特征提取方法	第34-37页
·基于CBP的特征提取方法	第37-38页
·支持向量机理论	第38-42页
·核函数映射下的SVM	第38-40页
·SVM的多分类应用	第40-42页
·SVM的概率输出	第42页
·证据理论	第42-46页
·基本概念	第43-44页
·理论合成	第44-46页
5 实验及数据分析	第46-53页
·亮度感知质量决策	第46-47页
·视角感知质量决策	第47-50页
·综合感知质量决策	第50-51页
·基于适境计算的信息融合	第51-53页
6 结论	第53-54页
参考文献	第54-57页
作者简历	第57-59页
学位论文数据集	第59页