基于CT数据的两相骨骼体网格生成
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·选题的背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 两相骨骼图像的分割 | 第15-29页 |
| ·图像分割的定义 | 第15页 |
| ·图像分割的分类 | 第15-20页 |
| ·基于边缘检测 | 第16页 |
| ·基于区域 | 第16-17页 |
| ·基于人工神经网络 | 第17-18页 |
| ·基于模糊集理论 | 第18页 |
| ·水平集方法 | 第18-20页 |
| ·两相骨骼结合处的 CT 值 | 第20-22页 |
| ·CUDA 加速的两相骨骼体绘制 | 第22-27页 |
| ·主机端(Host) | 第23-24页 |
| ·内核(Kernel) | 第24-26页 |
| ·体绘制结果 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 网格划分与算法分析 | 第29-43页 |
| ·CT | 第29-32页 |
| ·CT 简介 | 第29-30页 |
| ·CT 相关知识 | 第30-31页 |
| ·DICOM 格式文件 | 第31-32页 |
| ·rawiv 格式文件 | 第32页 |
| ·网格划分 | 第32-34页 |
| ·网格划分的基本步骤 | 第32-33页 |
| ·网格划分的基本原则 | 第33-34页 |
| ·网格生成算法 | 第34-38页 |
| ·Delaunay 三角化法 | 第35-37页 |
| ·推进波前法 | 第37页 |
| ·八叉树法 | 第37-38页 |
| ·网格优化 | 第38-42页 |
| ·网格质量评判标准 | 第38-39页 |
| ·网格优化的分类 | 第39-41页 |
| ·弹簧模型 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 两相物质的四面体生成算法 | 第43-57页 |
| ·八叉树的划分 | 第43页 |
| ·四面体的生成 | 第43-49页 |
| ·等值面的生成 | 第43-46页 |
| ·最优化四面体的划分 | 第46-48页 |
| ·T 节点的消除 | 第48-49页 |
| ·网格优化 | 第49-51页 |
| ·实例及比较分析 | 第51-55页 |
| ·骨骼实例 | 第51-52页 |
| ·盒子实例 | 第52-53页 |
| ·圆球实例 | 第53页 |
| ·头颅实例 | 第53-54页 |
| ·比较分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 两相物质的四面体生成系统 | 第57-65页 |
| ·实验平台 | 第57页 |
| ·系统概括 | 第57-61页 |
| ·数据结构 | 第61页 |
| ·应用实例 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65页 |
| ·下一步的工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 附录 | 第77页 |
| 一、在校期间发表的学术论文 | 第77页 |
| 二、在校期间参加的项目 | 第77页 |
| 三、在校期间获奖情况 | 第77页 |
