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基于图嵌入的图匹配算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-19页
   ·课题的研究背景第9-10页
   ·课题研究的目的意义第10-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
   ·课题研究的主要内容第16-17页
   ·论文安排第17-19页
2 图的拓扑嵌入理论第19-31页
   ·代数拓扑的相关概念第20页
   ·拓扑空间第20-22页
   ·图的拓扑曲面嵌入第22-24页
   ·图嵌入算法第24-27页
     ·欧氏几何嵌入算法第24-25页
     ·拉普拉斯特征映射嵌入第25-27页
   ·图嵌入框架第27-29页
     ·图嵌入的线性扩展第27-28页
     ·扩展方法-PCA 方法第28页
     ·图嵌入算法的张量及扩展第28-29页
   ·本章小结第29-31页
3 基于正交嵌入的空间向量化图嵌入方法研究第31-45页
   ·图嵌入的直接线性算法第31-32页
     ·图嵌入直接线性算法步骤如下第32页
   ·正交化线性图嵌入第32-34页
     ·正交化局部保持投影第33页
     ·正交化的线性图嵌入第33-34页
   ·改进的正交化线性图嵌入算法实现第34-36页
     ·正交化直接线性图嵌入算法改进过程第34-35页
     ·改进的正交化直接线性图嵌入应用步骤第35-36页
   ·实验与分析第36-43页
     ·算法实现第36-42页
     ·实验分析第42-43页
   ·本章小结第43-45页
4 基于遗传算法思想实现嵌入图匹配第45-65页
   ·引言第45-46页
   ·遗传算法思想第46-51页
     ·遗传算法思想过程第48页
     ·遗传算法优化的特点第48页
     ·遗传算法的操作算子第48-49页
     ·适应度函数变换第49-50页
     ·应用遗传算法思想进行优化第50-51页
   ·基于遗传算法思想的图匹配实现第51-53页
     ·遗传检索匹配过程第52页
     ·参数设置及函数第52-53页
   ·实验与验证第53-63页
     ·实验数据说明第53-54页
     ·实验系统第54-55页
     ·实验过程第55-62页
     ·实验分析第62-63页
   ·本章小结第63-65页
5 总结与展望第65-67页
   ·总结第65页
   ·展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士学位期间发表的论文及成果第73页

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